Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 422 ГБ | 456 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 6 бит | 323 ГБ | 348 ГБ | 512 ГБ |
| 4 бит | 223 ГБ | 241 ГБ | 512 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 174 ГБ | 188 ГБ | 256 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 124 ГБ | 134 ГБ | 192 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Qwen3.5 397B A17B, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 512 ГБ | 6 бит Работает хорошо | 39–70 |
| M5 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 512 ГБ | 6 бит Работает хорошо | 27–47 |
| M3 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 192 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 68–121 |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Qwen3.5 397B A17B, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.5-397B-A17B-4bitСборка: mlx-community/Qwen3.5-397B-A17B-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Qwen3.5 397B A17B
| Разработчик | Qwen (Alibaba) |
|---|---|
| Параметры | 397B всего · 17B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 256K |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Выпуск | 2026-02 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 18,4 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | Qwen/Qwen3.5-397B-A17B |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Qwen3.5 397B A17B?
- Около 223 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 241 ГБ. На Mac это значит 512 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Qwen3.5 397B A17B работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 512 ГБ: около 39–70 токенов в секунду (6 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 512 ГБ — выдает около 39–70.
- Почему Qwen3.5 397B A17B работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 397B параметров, но на каждый токен читает только 17B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Qwen3.5 397B A17B хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/qwen3.5-397b-a17b)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.