Запустится ли Qwen3 Coder Next на Mac?

Да, с 96 ГБ объединенной памяти или больше. У Qwen3 Coder Next 80B параметров, из них 3B активны для каждого токена. Ниже — сколько памяти ей нужно при каждой точности и с какой скоростью ее запускает каждый чип Apple.

Память (4 бит)48,6 ГБвеса 45 ГБ + контекст
Минимальный Mac96 ГБ6 бит · конфигураций Mac: 32
Самый быстрый Mac225–400токенов/с · M5 Ultra 96 ГБ (оценка)

Память при каждой точности

ВерсияВесаС контекстомМинимальный Mac
8 бит85 ГБ91,8 ГБ128 ГБ
6 бит65 ГБ70,2 ГБ96 ГБ
4 бит45 ГБ48,6 ГБ96 ГБ
3 бит ниже качество35 ГБ37,8 ГБ64 ГБ
2 бит ниже качество25 ГБ27 ГБ36 ГБ

На каждом чипе Apple

Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Qwen3 Coder Next, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.

ЧипНужноВерсияТокенов/с
M632 ГБ2 бит Еле помещается85–151
M5 Ultra96 ГБ6 бит Работает хорошо225–400
M5 Max128 ГБ8 бит Работает хорошо86–154
M5 Pro48 ГБ2 бит Работает хорошо154–273
M532 ГБ2 бит Еле помещается77–136
M4 Max128 ГБ8 бит Работает хорошо77–137
M4 Pro48 ГБ2 бит Работает хорошо137–243
M432 ГБ2 бит Еле помещается60–107
M3 Ultra96 ГБ6 бит Работает хорошо154–273
M3 Max96 ГБ6 бит Работает хорошо56–100
M3 Pro36 ГБ2 бит Работает хорошо75–133
M3ни один объем не подходитСлишком большая–
M2 Ultra128 ГБ8 бит Работает хорошо113–200
M2 Max96 ГБ6 бит Работает хорошо75–133
M2 Pro32 ГБ2 бит Еле помещается100–178
M2ни один объем не подходитСлишком большая–
M1 Ultra128 ГБ8 бит Работает хорошо113–200
M1 Max64 ГБ3 бит Работает хорошо138–246
M1 Pro32 ГБ2 бит Еле помещается100–178
M1ни один объем не подходитСлишком большая–

Как запустить

  1. Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Qwen3 Coder Next, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
  2. В Терминале с MLX от Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bitСборка: mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.

Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp

О модели Qwen3 Coder Next

РазработчикQwen (Alibaba)
Параметры80B всего · 3B активных (mixture of experts)
Контексттокенов: 256K
ЛицензияApache-2.0
Выпуск2026-01
ВводТекст
Интеллект9,2 в Artificial Analysis Intelligence Index
ВесаQwen/Qwen3-Coder-Next

Вопросы

Сколько памяти нужно модели Qwen3 Coder Next?
Около 45 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 48,6 ГБ. На Mac это значит 96 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
Насколько быстро Qwen3 Coder Next работает на Mac?
Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 96 ГБ: около 225–400 токенов в секунду (6 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 96 ГБ — выдает около 225–400.
Почему Qwen3 Coder Next работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 80B параметров, но на каждый токен читает только 3B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.

Похожие модели

Все модели · Все Mac · Сравнить свой Mac

Для карточки модели или README

Runs on a Mac: Qwen3 Coder Next Показывает минимальный Mac, на котором Qwen3 Coder Next хорошо работает, и ведет сюда.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-next.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-next)

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Запустится ли Qwen3 Coder Next на Mac? Память, скорость