ВойтиСоздать кошелек

Что запустит M4 Pro с 48 ГБ?

На нем хорошо работают 30 из 73 открытых моделей. По умолчанию GPU может использовать около 36 ГБ из 48 ГБ, а память читается со скоростью 273 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации. Встречается в: Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024).

Самая умная из работающих хорошоQwen3.6 35B A3B6 бит · 28,4 ГБ · 51–91 tok/sСамая большая из работающих хорошоQwen3.6 35B A3B6 бит · 28,4 ГБ · 51–91 tok/sДля кодаQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 бит · 32,4 ГБ · 35–62 tok/s

Работают хорошо 33

Помещается с запасом для контекста, 10 и более токенов в секунду.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B · Интеллект 18,26 бит28,4 ГБ51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активных: 3B · Интеллект 12,98 бит31,9 ГБ38–68
MiniCPM5 2B2,52B · Интеллект 12,58 бит2,7 ГБ45–81
Qwen3.5 9B9B · Интеллект 11,28 бит9,6 ГБ13–23
Granite 4.2 8B8B · Интеллект 11,18 бит8,5 ГБ14–26
Granite 4.2 3B3B · Интеллект 9,18 бит3,2 ГБ38–68
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B · Интеллект 9нативные 4,25 бит13,8 ГБ65–115
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активных: 3,5B · Интеллект 8,98 бит31,9 ГБ33–59
Gemma 4 E4B8B · Интеллект 8,98 бит8,5 ГБ26–46
Ministral 3 8B8,9B · Интеллект 5,58 бит9,5 ГБ13–23
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Интеллект 4,88 бит4,2 ГБ29–52
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активных: 3,3B8 бит32,4 ГБ35–62
GLM-4.7 Flash30B · активных: 3B8 бит31,9 ГБ38–68
Gemma 4 26B A4B25,2B · активных: 3,8B8 бит26,8 ГБ31–55
LFM2.5 24B A2B24B · активных: 2B8 бит25,5 ГБ59–104
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 бит12,2 ГБ10–18
Phi-4 (14B)14B6 бит11,4 ГБ11–19
Gemma 4 12B Unified12B8 бит12,7 ГБ10–17
Qwen3 8B8,2B8 бит8,7 ГБ14–25
Llama 3.1 8B Instruct8B8 бит8,5 ГБ14–26
Gemma 4 E2B5,1B8 бит5,4 ГБ51–91
Qwen3.5 4B4B8 бит4,3 ГБ29–51
Phi-4 mini instruct3,8B8 бит4 ГБ31–55
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 бит3,4 ГБ36–64
SmolLM3 3B3B8 бит3,2 ГБ38–68
LFM2.5 2.6B2,69B8 бит2,9 ГБ42–75
Qwen3.5 2B2B8 бит2,1 ГБ59–104
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 бит1,3 ГБ95–168
Qwen3.5 0.8B0,8B8 бит0,9 ГБ137–243
Qwen3 0.6B0,6B8 бит0,6 ГБ205–364
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активных: 9B · Интеллект 21,43 бит ниже качество32,4 ГБ32–56
Qwen3 Coder Next80B · активных: 3B · Интеллект 9,22 бит ниже качество25 ГБ137–243
GLM-4.5 Air106B · активных: 12B2 бит ниже качество33,1 ГБ32–57

Работают, но медленно 9

Помещается, но меньше 10 токенов в секунду: подойдет для пакетных задач, для чата медленно.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.8 27B27B · Интеллект 33,78 бит28,7 ГБ4–8
Muse Glimmer 30B29,6B · Интеллект 17,58 бит31,5 ГБ4–7
Gemma 4 31B30,7B · Интеллект 14,78 бит32,6 ГБ4–7
Granite 4.2 30B30B · Интеллект 12,78 бит31,9 ГБ4–7
Qwen3.6 27B27B8 бит28,7 ГБ4–8
Devstral Small 2 (24B)24B8 бит25,5 ГБ5–9
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 бит25,5 ГБ5–9
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 бит25,5 ГБ5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3 бит ниже качество30,6 ГБ4–7

Еле помещаются 8

Занимает почти всю память: поднимите лимит памяти GPU и держите контекст коротким.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B · Интеллект 15,62 бит ниже качество38,1 ГБ40–70
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Интеллект 14,22 бит ниже качество40 ГБ3–5
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B · Интеллект 11,62 бит ниже качество36,6 ГБ77–137
Mistral Small 4 (119B)119B · активных: 6,5B · Интеллект 11,32 бит ниже качество37,2 ГБ61–109
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · активных: 17B · Интеллект 6,52 бит ниже качество34,1 ГБ23–41
Devstral 2 (123B)123B2 бит ниже качество38,4 ГБ3–6
Ornith 1.5 122B122B · активных: 10B2 бит ниже качество38,1 ГБ40–70
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · активных: 12B2 бит ниже качество37,5 ГБ32–57

Слишком большие 23

Нужно больше 48 ГБ памяти, даже при 2 битах.

Другие Mac

Все Mac с 48 ГБ, на любом чипе.

M4 Pro с другим объемом памяти:

Соседние чипы:

Один на один:

Против ПК и видеокарт:

Сравнить с любым Mac или GPU · M4 Pro для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Вопросы

Какая LLM лучше всего подходит для M4 Pro с 48 ГБ?
Среди моделей с опубликованным Intelligence Index выше всех из тех, что здесь хорошо работают, оценена Qwen3.6 35B A3B: 6 бит, около 51–91 токенов в секунду.
Запустит ли M4 Pro с 48 ГБ Llama 3.3 70B?
Да, но медленно: 3 бит (ниже качество), около 4–7 токенов в секунду.
Насколько быстро gpt-oss-20b работает на M4 Pro?
Около 65–115 токенов в секунду (нативные 4,25 бит) при пропускной способности памяти чипа 273 ГБ/с.

Запускайте их в MLX Harness (бесплатно, открытый код) или через mlx-lm от Apple в Терминале: пошагово.

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Какие LLM запустит M4 Pro с 48 ГБ? Все модели и скорость