Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 128 ГБ | 138 ГБ | 192 ГБ |
| 6 бит | 97,5 ГБ | 105 ГБ | 192 ГБ |
| 4 бит | 67,5 ГБ | 72,9 ГБ | 128 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 52,5 ГБ | 56,7 ГБ | 96 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 37,5 ГБ | 40,5 ГБ | 64 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Nemotron 3 Super 120B A12B, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 256 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 42–75 |
| M5 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 41–72 |
| M5 Pro | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 36–65 |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 36–64 |
| M4 Pro | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 32–57 |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 256 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 29–51 |
| M3 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 26–47 |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 53–94 |
| M2 Max | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 47–84 |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 53–94 |
| M1 Max | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 47–84 |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Nemotron 3 Super 120B A12B, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bitСборка: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Nemotron 3 Super 120B A12B
| Разработчик | NVIDIA |
|---|---|
| Параметры | 120B всего · 12B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 256K |
| Лицензия | NVIDIA Nemotron Open Model License |
| Выпуск | 2026-03 |
| Ввод | Текст |
| Веса | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Nemotron 3 Super 120B A12B?
- Около 67,5 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 72,9 ГБ. На Mac это значит 128 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Nemotron 3 Super 120B A12B работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M2 Ultra с 128 ГБ: около 53–94 токенов в секунду (4 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M2 Ultra с 128 ГБ — выдает около 53–94.
- Почему Nemotron 3 Super 120B A12B работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 120B параметров, но на каждый токен читает только 12B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Nemotron 3 Super 120B A12B хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/nemotron-3-super-120b-a12b)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.