ВойтиСоздать кошелек

Что запустит M5 Pro с 64 ГБ?

На нем хорошо работают 34 из 73 открытых моделей. По умолчанию GPU может использовать около 48 ГБ из 64 ГБ, а память читается со скоростью 307 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации. Встречается в: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

Самая умная из работающих хорошоNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 бит · 41,6 ГБ · 27–48 tok/sСамая большая из работающих хорошоNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 бит · 41,6 ГБ · 27–48 tok/sДля кодаQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 бит · 32,4 ГБ · 39–70 tok/s

Работают хорошо 42

Помещается с запасом для контекста, 10 и более токенов в секунду.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активных: 9B · Интеллект 21,44 бит41,6 ГБ27–48
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B · Интеллект 18,28 бит37,2 ГБ43–77
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активных: 3B · Интеллект 12,98 бит31,9 ГБ43–77
MiniCPM5 2B2,52B · Интеллект 12,58 бит2,7 ГБ51–91
Qwen3.5 9B9B · Интеллект 11,28 бит9,6 ГБ14–26
Granite 4.2 8B8B · Интеллект 11,18 бит8,5 ГБ16–29
Granite 4.2 3B3B · Интеллект 9,18 бит3,2 ГБ43–77
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B · Интеллект 9нативные 4,25 бит13,8 ГБ73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активных: 3,5B · Интеллект 8,98 бит31,9 ГБ37–66
Gemma 4 E4B8B · Интеллект 8,98 бит8,5 ГБ29–51
Ministral 3 8B8,9B · Интеллект 5,58 бит9,5 ГБ15–26
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Интеллект 4,88 бит4,2 ГБ33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активных: 3,3B8 бит32,4 ГБ39–70
GLM-4.7 Flash30B · активных: 3B8 бит31,9 ГБ43–77
Gemma 4 26B A4B25,2B · активных: 3,8B8 бит26,8 ГБ35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 бит13,5 ГБ10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ10–18
LFM2.5 24B A2B24B · активных: 2B8 бит25,5 ГБ66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 бит12,2 ГБ11–20
Phi-4 (14B)14B6 бит11,4 ГБ12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 бит12,7 ГБ11–19
Qwen3 8B8,2B8 бит8,7 ГБ16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 бит8,5 ГБ16–29
Gemma 4 E2B5,1B8 бит5,4 ГБ58–102
Qwen3.5 4B4B8 бит4,3 ГБ32–57
Phi-4 mini instruct3,8B8 бит4 ГБ35–61
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 бит3,4 ГБ41–72
SmolLM3 3B3B8 бит3,2 ГБ43–77
LFM2.5 2.6B2,69B8 бит2,9 ГБ48–85
Qwen3.5 2B2B8 бит2,1 ГБ66–117
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 бит1,3 ГБ106–189
Qwen3.5 0.8B0,8B8 бит0,9 ГБ154–273
Qwen3 0.6B0,6B8 бит0,6 ГБ230–409
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B · Интеллект 15,62 бит ниже качество38,1 ГБ45–79
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B · Интеллект 11,62 бит ниже качество36,6 ГБ86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · активных: 6,5B · Интеллект 11,32 бит ниже качество37,2 ГБ69–123
Qwen3 Coder Next80B · активных: 3B · Интеллект 9,23 бит ниже качество35 ГБ106–189
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · активных: 17B · Интеллект 6,52 бит ниже качество34,1 ГБ26–46
Ornith 1.5 122B122B · активных: 10B2 бит ниже качество38,1 ГБ45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · активных: 12B2 бит ниже качество37,5 ГБ36–65
GLM-4.5 Air106B · активных: 12B2 бит ниже качество33,1 ГБ36–65

Работают, но медленно 8

Помещается, но меньше 10 токенов в секунду: подойдет для пакетных задач, для чата медленно.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.8 27B27B · Интеллект 33,78 бит28,7 ГБ5–9
Muse Glimmer 30B29,6B · Интеллект 17,58 бит31,5 ГБ4–8
Gemma 4 31B30,7B · Интеллект 14,78 бит32,6 ГБ4–8
Granite 4.2 30B30B · Интеллект 12,78 бит31,9 ГБ4–8
Llama 3.3 70B Instruct70B4 бит39,4 ГБ4–6
Qwen3.6 27B27B8 бит28,7 ГБ5–9
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Интеллект 14,22 бит ниже качество40 ГБ3–6
Devstral 2 (123B)123B2 бит ниже качество38,4 ГБ4–6

Слишком большие 23

Нужно больше 64 ГБ памяти, даже при 2 битах.

Другие Mac

Все Mac с 64 ГБ, на любом чипе.

M5 Pro с другим объемом памяти:

Соседние чипы:

Один на один:

Сравнить с любым Mac или GPU · M5 Pro для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Вопросы

Какая LLM лучше всего подходит для M5 Pro с 64 ГБ?
Среди моделей с опубликованным Intelligence Index выше всех из тех, что здесь хорошо работают, оценена Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B: 4 бит, около 27–48 токенов в секунду.
Запустит ли M5 Pro с 64 ГБ Llama 3.3 70B?
Да, но медленно: 4 бит, около 4–6 токенов в секунду.
Насколько быстро gpt-oss-20b работает на M5 Pro?
Около 73–129 токенов в секунду (нативные 4,25 бит) при пропускной способности памяти чипа 307 ГБ/с.

Запускайте их в MLX Harness (бесплатно, открытый код) или через mlx-lm от Apple в Терминале: пошагово.

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Какие LLM запустит M5 Pro с 64 ГБ? Все модели и скорость