Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 37,2 ГБ | 40,2 ГБ | 64 ГБ |
| 6 бит | 28,4 ГБ | 30,7 ГБ | 48 ГБ |
| 4 бит | 19,7 ГБ | 21,3 ГБ | 32 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 15,3 ГБ | 16,8 ГБ | 24 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 10,9 ГБ | 12,4 ГБ | 18 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Sage-A1.5, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 45–80 |
| M5 Ultra | 96 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 174–310 |
| M5 Max | 36 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 122–216 |
| M5 Pro | 48 ГБ | 6 бит Работает хорошо | 58–102 |
| M5 | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 41–72 |
| M4 Max | 36 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 109–193 |
| M4 Pro | 48 ГБ | 6 бит Работает хорошо | 51–91 |
| M4 | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 32–56 |
| M3 Ultra | 96 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 119–211 |
| M3 Max | 36 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 79–141 |
| M3 Pro | 36 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 40–71 |
| M3 | 24 ГБ | 3 бит Работает хорошо | 35–62 |
| M2 Ultra | 64 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 116–206 |
| M2 Max | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 106–188 |
| M2 Pro | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 53–94 |
| M2 | 24 ГБ | 3 бит Работает хорошо | 35–62 |
| M1 Ultra | 64 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 116–206 |
| M1 Max | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 106–188 |
| M1 Pro | 32 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 53–94 |
| M1 | 16 ГБ | 2 бит Еле помещается | 34–60 |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Sage-A1.5, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Sage-A1.5-OptiQ-4bitСборка: mlx-community/Sage-A1.5-OptiQ-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Sage-A1.5
| Разработчик | Shanghai AI Laboratory (InternScience) |
|---|---|
| Параметры | 35B всего · 2,95B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 256K |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Выпуск | 2026-10 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Веса | InternScience/Sage-A1.5 |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Sage-A1.5?
- Около 19,7 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 21,3 ГБ. На Mac это значит 32 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Sage-A1.5 работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 96 ГБ: около 174–310 токенов в секунду (8 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M2 Max с 32 ГБ — выдает около 106–188.
- Почему Sage-A1.5 работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 35B параметров, но на каждый токен читает только 2,95B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Sage-A1.5 хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/sage-a1.5)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.
Открытые данные: mlx.app/data (JSON, CSV)