ВойтиСоздать кошелек

Что запустит M5 Pro с 24 ГБ?

На нем хорошо работают 28 из 73 открытых моделей. По умолчанию GPU может использовать около 18 ГБ из 24 ГБ, а память читается со скоростью 307 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации. Встречается в: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

Самая умная из работающих хорошоMiniCPM5 2B8 бит · 2,7 ГБ · 51–91 tok/sСамая большая из работающих хорошоGemma 4 26B A4B4 бит · 14,2 ГБ · 66–117 tok/sДля кодаDevstral Small 2 (24B)4 бит · 13,5 ГБ · 10–18 tok/s

Работают хорошо 36

Помещается с запасом для контекста, 10 и более токенов в секунду.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
MiniCPM5 2B2,52B · Интеллект 12,58 бит2,7 ГБ51–91
Qwen3.5 9B9B · Интеллект 11,28 бит9,6 ГБ14–26
Granite 4.2 8B8B · Интеллект 11,18 бит8,5 ГБ16–29
Granite 4.2 3B3B · Интеллект 9,18 бит3,2 ГБ43–77
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B · Интеллект 9нативные 4,25 бит13,8 ГБ73–129
Gemma 4 E4B8B · Интеллект 8,98 бит8,5 ГБ29–51
Ministral 3 8B8,9B · Интеллект 5,58 бит9,5 ГБ15–26
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Интеллект 4,88 бит4,2 ГБ33–58
Gemma 4 26B A4B25,2B · активных: 3,8B4 бит14,2 ГБ66–117
Devstral Small 2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 бит13,5 ГБ10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ10–18
LFM2.5 24B A2B24B · активных: 2B4 бит13,5 ГБ126–223
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 бит12,2 ГБ11–20
Phi-4 (14B)14B6 бит11,4 ГБ12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 бит12,7 ГБ11–19
Qwen3 8B8,2B8 бит8,7 ГБ16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 бит8,5 ГБ16–29
Gemma 4 E2B5,1B8 бит5,4 ГБ58–102
Qwen3.5 4B4B8 бит4,3 ГБ32–57
Phi-4 mini instruct3,8B8 бит4 ГБ35–61
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 бит3,4 ГБ41–72
SmolLM3 3B3B8 бит3,2 ГБ43–77
LFM2.5 2.6B2,69B8 бит2,9 ГБ48–85
Qwen3.5 2B2B8 бит2,1 ГБ66–117
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 бит1,3 ГБ106–189
Qwen3.5 0.8B0,8B8 бит0,9 ГБ154–273
Qwen3 0.6B0,6B8 бит0,6 ГБ230–409
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B · Интеллект 18,23 бит ниже качество15,3 ГБ106–189
Muse Glimmer 30B29,6B · Интеллект 17,53 бит ниже качество13 ГБ11–19
Gemma 4 31B30,7B · Интеллект 14,73 бит ниже качество13,4 ГБ10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активных: 3B · Интеллект 12,93 бит ниже качество13,1 ГБ106–189
Granite 4.2 30B30B · Интеллект 12,73 бит ниже качество13,1 ГБ11–19
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активных: 3,5B · Интеллект 8,93 бит ниже качество13,1 ГБ92–164
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активных: 3,3B3 бит ниже качество13,3 ГБ99–175
GLM-4.7 Flash30B · активных: 3B3 бит ниже качество13,1 ГБ106–189

Работают, но медленно 2

Помещается, но меньше 10 токенов в секунду: подойдет для пакетных задач, для чата медленно.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.8 27B27B · Интеллект 33,74 бит15,2 ГБ9–16
Qwen3.6 27B27B4 бит15,2 ГБ9–16

Слишком большие 35

Нужно больше 24 ГБ памяти, даже при 2 битах.

Другие Mac

Все Mac с 24 ГБ, на любом чипе.

M5 Pro с другим объемом памяти:

Соседние чипы:

Один на один:

Сравнить с любым Mac или GPU · M5 Pro для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Вопросы

Какая LLM лучше всего подходит для M5 Pro с 24 ГБ?
Среди моделей с опубликованным Intelligence Index выше всех из тех, что здесь хорошо работают, оценена MiniCPM5 2B: 8 бит, около 51–91 токенов в секунду. Самая большая из хорошо работающих — Gemma 4 26B A4B.
Запустит ли M5 Pro с 24 ГБ Llama 3.3 70B?
Нет: даже при 2 битах ей нужно больше 18 ГБ, которые GPU может использовать по умолчанию.
Насколько быстро gpt-oss-20b работает на M5 Pro?
Около 73–129 токенов в секунду (нативные 4,25 бит) при пропускной способности памяти чипа 307 ГБ/с.

Запускайте их в MLX Harness (бесплатно, открытый код) или через mlx-lm от Apple в Терминале: пошагово.

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Какие LLM запустит M5 Pro с 24 ГБ? Все модели и скорость