Бок о бок
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 16, 24, 32 ГБ | 24, 48, 64 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 153 ГБ/с | 307 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 24 ГБ | около 48 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 28 из 73 | 34 из 73 |
| Класс места MLX | Core | Pro Latest |
| Встречается в | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 64 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6 бит | 16–29 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 36–64 нативные 4,25 бит | 73–129 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 41–72 4 бит | 43–77 8 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6 бит | 5–9 8 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2 бит ниже качество | 4–6 4 бит |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | 86–154 2 бит ниже качество |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | 45–79 2 бит ниже качество |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M5 Pro быстрее, чем M5, для LLM?
- M5 Pro читает память примерно на 101% быстрее, чем M5 (307 против 153 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 101% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M5 или M5 Pro?
- M5 Pro: M5 Pro поддерживает до 64 ГБ памяти, M5 — до 32 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 34 из 73 открытых моделей против 28.
Другие сравнения
M5 для локального ИИ · M5 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.