ВойтиСоздать кошелек

Что запустит M5 с 24 ГБ?

На нем хорошо работают 23 из 73 открытых моделей. По умолчанию GPU может использовать около 18 ГБ из 24 ГБ, а память читается со скоростью 153 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации. Встречается в: MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5).

Самая умная из работающих хорошоMiniCPM5 2B8 бит · 2,7 ГБ · 26–45 tok/sСамая большая из работающих хорошоGemma 4 26B A4B4 бит · 14,2 ГБ · 33–58 tok/s

Работают хорошо 28

Помещается с запасом для контекста, 10 и более токенов в секунду.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
MiniCPM5 2B2,52B · Интеллект 12,58 бит2,7 ГБ26–45
Qwen3.5 9B9B · Интеллект 11,24 бит5,1 ГБ14–24
Granite 4.2 8B8B · Интеллект 11,16 бит6,5 ГБ11–19
Granite 4.2 3B3B · Интеллект 9,18 бит3,2 ГБ22–38
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B · Интеллект 9нативные 4,25 бит13,8 ГБ36–64
Gemma 4 E4B8B · Интеллект 8,98 бит8,5 ГБ14–26
Ministral 3 8B8,9B · Интеллект 5,56 бит7,2 ГБ10–17
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Интеллект 4,88 бит4,2 ГБ16–29
Gemma 4 26B A4B25,2B · активных: 3,8B4 бит14,2 ГБ33–58
LFM2.5 24B A2B24B · активных: 2B4 бит13,5 ГБ63–111
Gemma 4 12B Unified12B4 бит6,7 ГБ10–18
Qwen3 8B8,2B6 бит6,7 ГБ10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B6 бит6,5 ГБ11–19
Gemma 4 E2B5,1B8 бит5,4 ГБ29–51
Qwen3.5 4B4B8 бит4,3 ГБ16–28
Phi-4 mini instruct3,8B8 бит4 ГБ17–31
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 бит3,4 ГБ20–36
SmolLM3 3B3B8 бит3,2 ГБ22–38
LFM2.5 2.6B2,69B8 бит2,9 ГБ24–42
Qwen3.5 2B2B8 бит2,1 ГБ33–58
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 бит1,3 ГБ53–94
Qwen3.5 0.8B0,8B8 бит0,9 ГБ77–136
Qwen3 0.6B0,6B8 бит0,6 ГБ115–204
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B · Интеллект 18,23 бит ниже качество15,3 ГБ53–94
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активных: 3B · Интеллект 12,93 бит ниже качество13,1 ГБ53–94
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активных: 3,5B · Интеллект 8,93 бит ниже качество13,1 ГБ46–82
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активных: 3,3B3 бит ниже качество13,3 ГБ49–87
GLM-4.7 Flash30B · активных: 3B3 бит ниже качество13,1 ГБ53–94

Работают, но медленно 10

Помещается, но меньше 10 токенов в секунду: подойдет для пакетных задач, для чата медленно.

МодельВерсияПамятьТокенов/с
Qwen3.8 27B27B · Интеллект 33,74 бит15,2 ГБ5–8
Qwen3.6 27B27B4 бит15,2 ГБ5–8
Devstral Small 2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ5–9
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 бит13,5 ГБ5–9
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 бит13,5 ГБ5–9
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 бит15,9 ГБ4–8
Phi-4 (14B)14B8 бит14,9 ГБ5–8
Muse Glimmer 30B29,6B · Интеллект 17,53 бит ниже качество13 ГБ5–9
Gemma 4 31B30,7B · Интеллект 14,73 бит ниже качество13,4 ГБ5–9
Granite 4.2 30B30B · Интеллект 12,73 бит ниже качество13,1 ГБ5–9

Слишком большие 35

Нужно больше 24 ГБ памяти, даже при 2 битах.

Другие Mac

Все Mac с 24 ГБ, на любом чипе.

M5 с другим объемом памяти:

Соседние чипы:

Один на один:

Сравнить с любым Mac или GPU · M5 для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Вопросы

Какая LLM лучше всего подходит для M5 с 24 ГБ?
Среди моделей с опубликованным Intelligence Index выше всех из тех, что здесь хорошо работают, оценена MiniCPM5 2B: 8 бит, около 26–45 токенов в секунду. Самая большая из хорошо работающих — Gemma 4 26B A4B.
Запустит ли M5 с 24 ГБ Llama 3.3 70B?
Нет: даже при 2 битах ей нужно больше 18 ГБ, которые GPU может использовать по умолчанию.
Насколько быстро gpt-oss-20b работает на M5?
Около 36–64 токенов в секунду (нативные 4,25 бит) при пропускной способности памяти чипа 153 ГБ/с.

Запускайте их в MLX Harness (бесплатно, открытый код) или через mlx-lm от Apple в Терминале: пошагово.

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Какие LLM запустит M5 с 24 ГБ? Все модели и скорость