Подходит ли MacBook Pro с чипом M5 для локальных LLM?

С 32 ГБ он хорошо запускает 28 из 73 открытых моделей, вплоть до Qwen3.6 35B A3B, и генерирует около 36–64 токенов в секунду с gpt-oss-20b. M5 читает память со скоростью 153 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации.

MacBook Pro с чипом M5: сколько памяти нужно для ИИ?

Открытых моделей, работающих хорошо: 20 при 16 ГБ и 28 при 32 ГБ, вплоть до Qwen3.6 35B A3B. Объем памяти определяет, какие модели поместятся, и увеличить его потом нельзя.

MacBook Pro M5 для локального ИИ: LLM по объему памяти

По объему памяти

Память	Работают хорошо	Самая большая из работающих хорошо	gpt-oss-20b
16 ГБ153 ГБ/с	20	Gemma 4 12B Unified	43–77 tok/s
24 ГБ153 ГБ/с	23	Gemma 4 26B A4B	36–64 tok/s
32 ГБ153 ГБ/с	28	Qwen3.6 35B A3B	36–64 tok/s

Модели: MacBook Pro (14-inch, M5). Не каждый объем памяти доступен в каждой модели; что предлагается для каждой, указано в технических характеристиках Apple.

Вопросы

Подходит ли MacBook Pro с чипом M5 для локальных LLM?: С 32 ГБ он хорошо запускает 28 из 73 открытых моделей, вплоть до Qwen3.6 35B A3B, и генерирует около 36–64 токенов в секунду с gpt-oss-20b. M5 читает память со скоростью 153 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации.
MacBook Pro с чипом M5: сколько памяти нужно для ИИ?: Открытых моделей, работающих хорошо: 20 при 16 ГБ и 28 при 32 ГБ, вплоть до Qwen3.6 35B A3B. Объем памяти определяет, какие модели поместятся, и увеличить его потом нельзя.

Другие Mac

MacBook Pro с другими чипами:

Другие Mac с чипом M5:

MacBook Air M5

Один на один:

M5 для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.