M4 или M5 для локального ИИ.

M5 читает память примерно на 27% быстрее, чем M4 (153 против 120 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 27% быстрее. Оба поддерживают до 32 ГБ памяти.

M4120 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 27M5153 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 28

Бок о бок

M4M5
Объемы памяти16, 24, 32 ГБ16, 24, 32 ГБ
Пропускная способность памяти120 ГБ/с153 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 24 ГБоколо 24 ГБ
Хорошо работающие модели27 из 7328 из 73
Класс места MLXCoreCore
Встречается вMacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM4M5
Llama 3.1 8B Instruct8B12–21 4 бит11–19 6 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B28–51 нативные 4,25 бит36–64 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B32–56 4 бит41–72 4 бит
Qwen3.8 27B27B2–4 6 бит3–6 6 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 2 бит ниже качество3–6 2 бит ниже качество
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большаяслишком большая
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большаяслишком большая
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большаяслишком большая

Вопросы

M5 быстрее, чем M4, для LLM?
M5 читает память примерно на 27% быстрее, чем M4 (153 против 120 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 27% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M4 или M5?
Ни один: оба поддерживают до 32 ГБ. При таком объеме M4 хорошо запускает 27, а M5 — 28 из 73 открытых моделей; более быстрый чип выводит больше из них за порог в 10 токенов в секунду.

Другие сравнения

M4 для локального ИИ · M5 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M4 или M5 для LLM: память, скорость, что купить