Бок о бок
| M1 | M4 | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 8, 16 ГБ | 16, 24, 32 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 68 ГБ/с | 120 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 12 ГБ | около 24 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 14 из 73 | 27 из 73 |
| Класс места MLX | Core | Core |
| Встречается в | MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021) | MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (16 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M1 | M4 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 4–6 8 бит | 12–21 4 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 19–34 3 бит ниже качество | 28–51 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 34–60 2 бит ниже качество | 32–56 4 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 4–6 2 бит ниже качество | 2–4 6 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | слишком большая | 2–4 2 бит ниже качество |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | слишком большая |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | слишком большая |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M4 быстрее, чем M1, для LLM?
- M4 читает память примерно на 76% быстрее, чем M1 (120 против 68 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 76% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M1 или M4?
- M4: M4 поддерживает до 32 ГБ памяти, M1 — до 16 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 27 из 73 открытых моделей против 14.
Другие сравнения
M1 для локального ИИ · M4 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.