M1 или M4 для локального ИИ.

M4 читает память примерно на 76% быстрее, чем M1 (120 против 68 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 76% быстрее. M4 поддерживает до 32 ГБ памяти, M1 — до 16 ГБ.

M168 ГБ/сдо 16 ГБ · хорошо работают: 14M4120 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 27

Бок о бок

M1M4
Объемы памяти8, 16 ГБ16, 24, 32 ГБ
Пропускная способность памяти68 ГБ/с120 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 12 ГБоколо 24 ГБ
Хорошо работающие модели14 из 7327 из 73
Класс места MLXCoreCore
Встречается вMacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (16 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM1M4
Llama 3.1 8B Instruct8B4–6 8 бит12–21 4 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B19–34 3 бит ниже качество28–51 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B34–60 2 бит ниже качество32–56 4 бит
Qwen3.8 27B27B4–6 2 бит ниже качество2–4 6 бит
Llama 3.3 70B Instruct70Bслишком большая2–4 2 бит ниже качество
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большаяслишком большая
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большаяслишком большая
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большаяслишком большая

Вопросы

M4 быстрее, чем M1, для LLM?
M4 читает память примерно на 76% быстрее, чем M1 (120 против 68 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 76% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M1 или M4?
M4: M4 поддерживает до 32 ГБ памяти, M1 — до 16 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 27 из 73 открытых моделей против 14.

Другие сравнения

M1 для локального ИИ · M4 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M1 или M4 для LLM: память, скорость, что купить