M2 быстрее, чем M1, для LLM?

M2 читает память примерно на 47% быстрее, чем M1 (100 против 68 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 47% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.

Какой запускает модели крупнее: M1 или M2?

M2: M2 поддерживает до 24 ГБ памяти, M1 — до 16 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 20 из 73 открытых моделей против 14.

M1 или M2 для LLM: память, скорость, что купить

Бок о бок

	M1	M2
Объемы памяти	8, 16 ГБ	8, 16, 24 ГБ
Пропускная способность памяти	68 ГБ/с	100 ГБ/с
Для моделей, максимум	около 12 ГБ	около 18 ГБ
Хорошо работающие модели	14 из 73	20 из 73
Класс места MLX	Core	Core
Встречается в	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (16 ГБ и 24 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

Модель	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8 бит	10–18 4 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B	19–34 3 бит ниже качество	24–42 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B	34–60 2 бит ниже качество	35–62 3 бит ниже качество
Qwen3.8 27B27B	4–6 2 бит ниже качество	3–5 4 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B	слишком большая	слишком большая
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B	слишком большая	слишком большая
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B	слишком большая	слишком большая
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B	слишком большая	слишком большая

Вопросы

M2 быстрее, чем M1, для LLM?: M2 читает память примерно на 47% быстрее, чем M1 (100 против 68 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 47% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M1 или M2?: M2: M2 поддерживает до 24 ГБ памяти, M1 — до 16 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 20 из 73 открытых моделей против 14.

Другие сравнения

M1 для локального ИИ · M2 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.