M2 или M2 Pro для локального ИИ.

M2 Pro читает память примерно на 100% быстрее, чем M2 (200 против 100 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 100% быстрее. M2 Pro поддерживает до 32 ГБ памяти, M2 — до 24 ГБ.

M2100 ГБ/сдо 24 ГБ · хорошо работают: 20M2 Pro200 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 30

Бок о бок

M2M2 Pro
Объемы памяти8, 16, 24 ГБ16, 32 ГБ
Пропускная способность памяти100 ГБ/с200 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 18 ГБоколо 24 ГБ
Хорошо работающие модели20 из 7330 из 73
Класс места MLXCorePro
Встречается вMacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (24 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM2M2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4 бит11–19 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B24–42 нативные 4,25 бит47–84 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B35–62 3 бит ниже качество53–94 4 бит
Qwen3.8 27B27B3–5 4 бит4–7 6 бит
Llama 3.3 70B Instruct70Bслишком большая4–7 2 бит ниже качество
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большаяслишком большая
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большаяслишком большая
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большаяслишком большая

Вопросы

M2 Pro быстрее, чем M2, для LLM?
M2 Pro читает память примерно на 100% быстрее, чем M2 (200 против 100 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 100% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M2 или M2 Pro?
M2 Pro: M2 Pro поддерживает до 32 ГБ памяти, M2 — до 24 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 30 из 73 открытых моделей против 20.

Другие сравнения

M2 для локального ИИ · M2 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M2 или M2 Pro для LLM: память, скорость, что купить