M2 Pro или M2 Max для локального ИИ.

M2 Max читает память примерно на 100% быстрее, чем M2 Pro (400 против 200 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 100% быстрее. M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M2 Pro — до 32 ГБ.

M2 Pro200 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 30M2 Max400 ГБ/сдо 96 ГБ · хорошо работают: 43

Бок о бок

M2 ProM2 Max
Объемы памяти16, 32 ГБ32, 64, 96 ГБ
Пропускная способность памяти200 ГБ/с400 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 24 ГБоколо 72 ГБ
Хорошо работающие модели30 из 7343 из 73
Класс места MLXProPro
Встречается вMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 96 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 бит21–38 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B47–84 нативные 4,25 бит95–168 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B53–94 4 бит56–100 8 бит
Qwen3.8 27B27B4–7 6 бит12–21 4 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 бит ниже качество3–6 6 бит
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большая67–119 нативные 4,25 бит
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большая41–73 3 бит ниже качество
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большаяслишком большая

Вопросы

M2 Max быстрее, чем M2 Pro, для LLM?
M2 Max читает память примерно на 100% быстрее, чем M2 Pro (400 против 200 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 100% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M2 Pro или M2 Max?
M2 Max: M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M2 Pro — до 32 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 43 из 73 открытых моделей против 30.

Другие сравнения

M2 Pro для локального ИИ · M2 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M2 Pro или M2 Max для LLM: память, скорость, что купить