M2 Max или M4 Max для локального ИИ.

M4 Max читает память примерно на 37% быстрее, чем M2 Max (546 против 400 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 37% быстрее. M4 Max поддерживает до 128 ГБ памяти, M2 Max — до 96 ГБ.

M2 Max400 ГБ/сдо 96 ГБ · хорошо работают: 43M4 Max410–546 ГБ/сдо 128 ГБ · хорошо работают: 47

Бок о бок

M2 MaxM4 Max
Объемы памяти32, 64, 96 ГБ36, 48, 64, 128 ГБ
Пропускная способность памяти400 ГБ/с410–546 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 72 ГБоколо 96 ГБ
Хорошо работающие модели43 из 7347 из 73
Класс места MLXProPro
Встречается вMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (96 ГБ и 128 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM2 MaxM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 бит29–51 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B95–168 нативные 4,25 бит129–230 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B56–100 8 бит77–137 8 бит
Qwen3.8 27B27B12–21 4 бит11–20 6 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6 бит3–6 8 бит
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B67–119 нативные 4,25 бит91–162 нативные 4,25 бит
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B41–73 3 бит ниже качество44–78 4 бит
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большая60–107 2 бит ниже качество

Вопросы

M4 Max быстрее, чем M2 Max, для LLM?
M4 Max читает память примерно на 37% быстрее, чем M2 Max (546 против 400 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 37% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M2 Max или M4 Max?
M4 Max: M4 Max поддерживает до 128 ГБ памяти, M2 Max — до 96 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 47 из 73 открытых моделей против 43.

Другие сравнения

M2 Max для локального ИИ · M4 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M2 Max или M4 Max для LLM: память, скорость, что купить