Бок о бок
| M2 Ultra | M4 Max | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 64, 128, 192 ГБ | 36, 48, 64, 128 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 800 ГБ/с | 410–546 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 144 ГБ | около 96 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 49 из 73 | 47 из 73 |
| Класс места MLX | Ultra | Pro |
| Встречается в | Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (192 ГБ и 128 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M2 Ultra | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8 бит | 29–51 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 189–337 нативные 4,25 бит | 129–230 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 113–200 8 бит | 77–137 8 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8 бит | 11–20 6 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8 бит | 3–6 8 бит |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | 133–237 нативные 4,25 бит | 91–162 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | 34–60 8 бит | 44–78 4 бит |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | 63–112 3 бит ниже качество | 60–107 2 бит ниже качество |
Вопросы
- M4 Max быстрее, чем M2 Ultra, для LLM?
- M2 Ultra читает память примерно на 47% быстрее, чем M4 Max (800 против 546 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 47% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M2 Ultra или M4 Max?
- M2 Ultra: M2 Ultra поддерживает до 192 ГБ памяти, M4 Max — до 128 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 49 из 73 открытых моделей против 47.
Другие сравнения
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
M2 Ultra для локального ИИ · M4 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.