M2 Max быстрее, чем M1 Max, для LLM?

Примерно одинаково: их пропускная способность памяти различается на несколько процентов. M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M1 Max — до 64 ГБ.

Какой запускает модели крупнее: M1 Max или M2 Max?

M2 Max: M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M1 Max — до 64 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 43 из 73 открытых моделей против 39.

M1 Max или M2 Max для LLM: память, скорость, что купить

Бок о бок

	M1 Max	M2 Max
Объемы памяти	32, 64 ГБ	32, 64, 96 ГБ
Пропускная способность памяти	400 ГБ/с	400 ГБ/с
Для моделей, максимум	около 48 ГБ	около 72 ГБ
Хорошо работающие модели	39 из 73	43 из 73
Класс места MLX	Pro	Pro
Встречается в	MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (64 ГБ и 96 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

Модель	M1 Max	M2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	21–38 8 бит	21–38 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B	95–168 нативные 4,25 бит	95–168 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B	56–100 8 бит	56–100 8 бит
Qwen3.8 27B27B	12–21 4 бит	12–21 4 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B	5–8 4 бит	3–6 6 бит
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B	113–200 2 бит ниже качество	67–119 нативные 4,25 бит
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B	58–103 2 бит ниже качество	41–73 3 бит ниже качество
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B	слишком большая	слишком большая

Вопросы

M2 Max быстрее, чем M1 Max, для LLM?: Примерно одинаково: их пропускная способность памяти различается на несколько процентов. M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M1 Max — до 64 ГБ.
Какой запускает модели крупнее: M1 Max или M2 Max?: M2 Max: M2 Max поддерживает до 96 ГБ памяти, M1 Max — до 64 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 43 из 73 открытых моделей против 39.

Другие сравнения

M1 Max для локального ИИ · M2 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.