Бок о бок
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 16, 32 ГБ | 16, 32 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 200 ГБ/с | 200 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 24 ГБ | около 24 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 30 из 73 | 30 из 73 |
| Класс места MLX | Pro | Pro |
| Встречается в | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 бит | 11–19 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 47–84 нативные 4,25 бит | 47–84 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 53–94 4 бит | 53–94 4 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 бит | 4–7 6 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 бит ниже качество | 4–7 2 бит ниже качество |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | слишком большая |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | слишком большая |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M2 Pro быстрее, чем M1 Pro, для LLM?
- Примерно одинаково: их пропускная способность памяти различается на несколько процентов. Оба поддерживают до 32 ГБ памяти.
- Какой запускает модели крупнее: M1 Pro или M2 Pro?
- Ни один: оба поддерживают до 32 ГБ. При таком объеме M1 Pro хорошо запускает 30, а M2 Pro — 30 из 73 открытых моделей; более быстрый чип выводит больше из них за порог в 10 токенов в секунду.
Другие сравнения
M1 Pro для локального ИИ · M2 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.