M1 Pro или M4 Pro для локального ИИ.

M4 Pro читает память примерно на 37% быстрее, чем M1 Pro (273 против 200 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 37% быстрее. M4 Pro поддерживает до 64 ГБ памяти, M1 Pro — до 32 ГБ.

M1 Pro200 ГБ/сдо 32 ГБ · хорошо работают: 30M4 Pro273 ГБ/сдо 64 ГБ · хорошо работают: 31

Бок о бок

M1 ProM4 Pro
Объемы памяти16, 32 ГБ24, 48, 64 ГБ
Пропускная способность памяти200 ГБ/с273 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 24 ГБоколо 48 ГБ
Хорошо работающие модели30 из 7331 из 73
Класс места MLXProPro
Встречается вMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 64 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM1 ProM4 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 бит14–26 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B47–84 нативные 4,25 бит65–115 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B53–94 4 бит38–68 8 бит
Qwen3.8 27B27B4–7 6 бит4–8 8 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 бит ниже качество3–6 4 бит
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большая77–137 2 бит ниже качество
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большая40–70 2 бит ниже качество
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большаяслишком большая

Вопросы

M4 Pro быстрее, чем M1 Pro, для LLM?
M4 Pro читает память примерно на 37% быстрее, чем M1 Pro (273 против 200 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 37% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M1 Pro или M4 Pro?
M4 Pro: M4 Pro поддерживает до 64 ГБ памяти, M1 Pro — до 32 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 31 из 73 открытых моделей против 30.

Другие сравнения

M1 Pro для локального ИИ · M4 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M1 Pro или M4 Pro для LLM: память, скорость, что купить