Бок о бок
| M3 Pro | M4 Pro | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 18, 36 ГБ | 24, 48, 64 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 150 ГБ/с | 273 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 27 ГБ | около 48 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 28 из 73 | 31 из 73 |
| Класс места MLX | Pro | Pro |
| Встречается в | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (36 ГБ и 64 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M3 Pro | M4 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 6 бит | 14–26 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 36–63 нативные 4,25 бит | 65–115 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 40–71 4 бит | 38–68 8 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 6 бит | 4–8 8 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–5 2 бит ниже качество | 3–6 4 бит |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | 77–137 2 бит ниже качество |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | 40–70 2 бит ниже качество |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M4 Pro быстрее, чем M3 Pro, для LLM?
- M4 Pro читает память примерно на 82% быстрее, чем M3 Pro (273 против 150 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 82% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M3 Pro или M4 Pro?
- M4 Pro: M4 Pro поддерживает до 64 ГБ памяти, M3 Pro — до 36 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 31 из 73 открытых моделей против 28.
Другие сравнения
- M2 Pro vs M3 Pro
- M3 vs M3 Pro
- M3 Pro vs M3 Max
- M1 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
M3 Pro для локального ИИ · M4 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.