M3 Pro или M3 Max для локального ИИ.

M3 Max читает память примерно на 167% быстрее, чем M3 Pro (400 против 150 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 167% быстрее. M3 Max поддерживает до 128 ГБ памяти, M3 Pro — до 36 ГБ.

M3 Pro150 ГБ/сдо 36 ГБ · хорошо работают: 28M3 Max300–400 ГБ/сдо 128 ГБ · хорошо работают: 47

Бок о бок

M3 ProM3 Max
Объемы памяти18, 36 ГБ36, 48, 64, 96, 128 ГБ
Пропускная способность памяти150 ГБ/с300–400 ГБ/с
Для моделей, максимумоколо 27 ГБоколо 96 ГБ
Хорошо работающие модели28 из 7347 из 73
Класс места MLXProPro
Встречается вMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (36 ГБ и 128 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

МодельM3 ProM3 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 6 бит21–38 8 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B36–63 нативные 4,25 бит95–168 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B40–71 4 бит56–100 8 бит
Qwen3.8 27B27B3–5 6 бит12–21 4 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B3–5 2 бит ниже качество2–4 8 бит
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1Bслишком большая67–119 нативные 4,25 бит
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10Bслишком большая32–57 4 бит
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13Bслишком большая44–78 2 бит ниже качество

Вопросы

M3 Max быстрее, чем M3 Pro, для LLM?
M3 Max читает память примерно на 167% быстрее, чем M3 Pro (400 против 150 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 167% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M3 Pro или M3 Max?
M3 Max: M3 Max поддерживает до 128 ГБ памяти, M3 Pro — до 36 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 47 из 73 открытых моделей против 28.

Другие сравнения

M3 Pro для локального ИИ · M3 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

M3 Pro или M3 Max для LLM: память, скорость, что купить