Бок о бок
| M3 | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 8, 16, 24 ГБ | 18, 36 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 100 ГБ/с | 150 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 18 ГБ | около 27 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 20 из 73 | 28 из 73 |
| Класс места MLX | Core | Pro |
| Встречается в | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (24 ГБ и 36 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M3 | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4 бит | 10–18 6 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 24–42 нативные 4,25 бит | 36–63 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 35–62 3 бит ниже качество | 40–71 4 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4 бит | 3–5 6 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | слишком большая | 3–5 2 бит ниже качество |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | слишком большая |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | слишком большая |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M3 Pro быстрее, чем M3, для LLM?
- M3 Pro читает память примерно на 50% быстрее, чем M3 (150 против 100 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 50% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M3 или M3 Pro?
- M3 Pro: M3 Pro поддерживает до 36 ГБ памяти, M3 — до 24 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 28 из 73 открытых моделей против 20.
Другие сравнения
M3 для локального ИИ · M3 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.