Бок о бок
| M2 | M3 | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 8, 16, 24 ГБ | 8, 16, 24 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 100 ГБ/с | 100 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 18 ГБ | около 18 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 20 из 73 | 20 из 73 |
| Класс места MLX | Core | Core |
| Встречается в | MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (24 ГБ и 24 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M2 | M3 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4 бит | 10–18 4 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 24–42 нативные 4,25 бит | 24–42 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 35–62 3 бит ниже качество | 35–62 3 бит ниже качество |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4 бит | 3–5 4 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | слишком большая | слишком большая |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | слишком большая | слишком большая |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | слишком большая | слишком большая |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | слишком большая |
Вопросы
- M3 быстрее, чем M2, для LLM?
- Примерно одинаково: их пропускная способность памяти различается на несколько процентов. Оба поддерживают до 24 ГБ памяти.
- Какой запускает модели крупнее: M2 или M3?
- Ни один: оба поддерживают до 24 ГБ. При таком объеме M2 хорошо запускает 20, а M3 — 20 из 73 открытых моделей; более быстрый чип выводит больше из них за порог в 10 токенов в секунду.
Другие сравнения
M2 для локального ИИ · M3 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.