M6 быстрее, чем M5, для LLM?

M6 читает память примерно на 11% быстрее, чем M5 (170 против 153 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 11% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.

Какой запускает модели крупнее: M5 или M6?

Ни один: оба поддерживают до 32 ГБ. При таком объеме M5 хорошо запускает 28, а M6 — 29 из 73 открытых моделей; более быстрый чип выводит больше из них за порог в 10 токенов в секунду.

M5 или M6 для LLM: память, скорость, что купить

Бок о бок

	M5	M6
Объемы памяти	16, 24, 32 ГБ	16, 24, 32 ГБ
Пропускная способность памяти	153 ГБ/с	153–170 ГБ/с
Для моделей, максимум	около 24 ГБ	около 24 ГБ
Хорошо работающие модели	28 из 73	29 из 73
Класс места MLX	Core	Core Latest
Встречается в	MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)	Mac mini (M6 or M5 Pro)

Скорость с популярными моделями

Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (32 ГБ и 32 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.

Модель	M5	M6
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 6 бит	12–21 6 бит
gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B	36–64 нативные 4,25 бит	40–72 нативные 4,25 бит
Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B	41–72 4 бит	45–80 4 бит
Qwen3.8 27B27B	3–6 6 бит	3–6 6 бит
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 2 бит ниже качество	3–6 2 бит ниже качество
gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B	слишком большая	слишком большая
Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B	слишком большая	слишком большая
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B	слишком большая	слишком большая

Вопросы

M6 быстрее, чем M5, для LLM?: M6 читает память примерно на 11% быстрее, чем M5 (170 против 153 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 11% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
Какой запускает модели крупнее: M5 или M6?: Ни один: оба поддерживают до 32 ГБ. При таком объеме M5 хорошо запускает 28, а M6 — 29 из 73 открытых моделей; более быстрый чип выводит больше из них за порог в 10 токенов в секунду.

Другие сравнения

M5 для локального ИИ · M6 для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.