Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 126 ГБ | 137 ГБ | 192 ГБ |
| 6 бит | 96,7 ГБ | 104 ГБ | 192 ГБ |
| 4 бит | 66,9 ГБ | 72,3 ГБ | 128 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 52,1 ГБ | 56,3 ГБ | 96 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 37,2 ГБ | 40,2 ГБ | 64 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Mistral Small 4 (119B), лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 256 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 78–139 |
| M5 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 75–133 |
| M5 Pro | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 69–123 |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 66–118 |
| M4 Pro | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 61–109 |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 256 ГБ | 8 бит Работает хорошо | 53–95 |
| M3 Max | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 49–86 |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 97–173 |
| M2 Max | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 90–160 |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | 128 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 97–173 |
| M1 Max | 64 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 90–160 |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Mistral Small 4 (119B), скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bitСборка: mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Mistral Small 4 (119B)
| Разработчик | Mistral AI |
|---|---|
| Параметры | 119B всего · 6,5B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 256K |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Выпуск | 2026-01 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 11,3 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Mistral Small 4 (119B)?
- Около 66,9 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 72,3 ГБ. На Mac это значит 128 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Mistral Small 4 (119B) работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M2 Ultra с 128 ГБ: около 97–173 токенов в секунду (4 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M2 Ultra с 128 ГБ — выдает около 97–173.
- Почему Mistral Small 4 (119B) работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 119B параметров, но на каждый токен читает только 6,5B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Mistral Small 4 (119B) хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/mistral-small-4)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.