Запустится ли Mistral Medium 3.5 (128B) на Mac?

Да, с 128 ГБ объединенной памяти или больше. У Mistral Medium 3.5 (128B) 128B параметров. Ниже — сколько памяти ей нужно при каждой точности и с какой скоростью ее запускает каждый чип Apple.

Память (4 бит)77,8 ГБвеса 72 ГБ + контекст
Минимальный Mac128 ГБ4 бит · конфигураций Mac: 23
Самый быстрый Mac5–9токенов/с · M2 Ultra 128 ГБ (оценка)

Память при каждой точности

ВерсияВесаС контекстомМинимальный Mac
8 бит136 ГБ147 ГБ256 ГБ
6 бит104 ГБ112 ГБ192 ГБ
4 бит72 ГБ77,8 ГБ128 ГБ
3 бит ниже качество56 ГБ60,5 ГБ96 ГБ
2 бит ниже качество40 ГБ43,2 ГБ64 ГБ

На каждом чипе Apple

Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Mistral Medium 3.5 (128B), лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.

ЧипНужноВерсияТокенов/с
M6ни один объем не подходитСлишком большая–
M5 Ultra256 ГБ8 бит Медленно4–7
M5 Max128 ГБ4 бит Медленно4–7
M5 Pro64 ГБ2 бит Медленно3–6
M5ни один объем не подходитСлишком большая–
M4 Max128 ГБ4 бит Медленно3–6
M4 Pro64 ГБ2 бит Медленно3–5
M4ни один объем не подходитСлишком большая–
M3 Ultra256 ГБ8 бит Медленно3–5
M3 Max128 ГБ4 бит Медленно3–4
M3 Proни один объем не подходитСлишком большая–
M3ни один объем не подходитСлишком большая–
M2 Ultra128 ГБ4 бит Медленно5–9
M2 Max64 ГБ2 бит Медленно5–8
M2 Proни один объем не подходитСлишком большая–
M2ни один объем не подходитСлишком большая–
M1 Ultra128 ГБ4 бит Медленно5–9
M1 Max64 ГБ2 бит Медленно5–8
M1 Proни один объем не подходитСлишком большая–
M1ни один объем не подходитСлишком большая–

Как запустить

  1. Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Mistral Medium 3.5 (128B), скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
  2. В Терминале с MLX от Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Medium-3.5-128B-4bitСборка: mlx-community/Mistral-Medium-3.5-128B-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.

Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp

О модели Mistral Medium 3.5 (128B)

РазработчикMistral AI
Параметры128B (плотная)
Контексттокенов: 256K
ЛицензияModified MIT (exceptions for companies with large revenue)
Выпуск2026-03
ВводТекст и изображения
Интеллект14,2 в Artificial Analysis Intelligence Index
Весаmistralai/Mistral-Medium-3.5-128B

Вопросы

Сколько памяти нужно модели Mistral Medium 3.5 (128B)?
Около 72 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 77,8 ГБ. На Mac это значит 128 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
Насколько быстро Mistral Medium 3.5 (128B) работает на Mac?
Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M2 Ultra с 128 ГБ: около 5–9 токенов в секунду (4 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M2 Ultra с 128 ГБ — выдает около 5–9.
Ухудшает ли квантование Mistral Medium 3.5 (128B)?
При 4 битах большинство моделей остаются близки к исходному качеству; ниже 4 бит качество падает быстрее. Выбирайте максимальную точность, которая помещается в ваш Mac с запасом.

Похожие модели

Все модели · Все Mac · Сравнить свой Mac

Для карточки модели или README

Runs on a Mac: Mistral Medium 3.5 (128B) Показывает минимальный Mac, на котором Mistral Medium 3.5 (128B) хорошо работает, и ведет сюда.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/mistral-medium-3.5.svg)](https://mlx.app/run/mistral-medium-3.5)

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.

Запустится ли Mistral Medium 3.5 (128B) на Mac? Память, скорость