Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 791 ГБ | 854 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 6 бит | 605 ГБ | 653 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 4 бит | 419 ГБ | 452 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 3 бит ниже качество | 326 ГБ | 352 ГБ | 512 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 233 ГБ | 251 ГБ | 512 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается GLM-5.3, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 512 ГБ | 3 бит Работает хорошо | 31–55 |
| M5 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 512 ГБ | 3 бит Работает хорошо | 21–37 |
| M3 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите GLM-5.3, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitСборка: mlx-community/GLM-5.3-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели GLM-5.3
| Разработчик | Z.ai (Zhipu) |
|---|---|
| Параметры | 744B всего · 40B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 1M |
| Лицензия | GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3') |
| Выпуск | 2026-08 |
| Ввод | Текст |
| Интеллект | 44,8 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | zai-org/GLM-5.3 |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели GLM-5.3?
- Около 419 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 452 ГБ. Это больше, чем есть сегодня у любого Mac.
- Насколько быстро GLM-5.3 работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 512 ГБ: около 31–55 токенов в секунду (3 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 512 ГБ — выдает около 31–55.
- Почему GLM-5.3 работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 744B параметров, но на каждый токен читает только 40B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором GLM-5.3 хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/glm-5.3)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.