Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 867 ГБ | 936 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 6 бит | 663 ГБ | 716 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 4 бит | 459 ГБ | 496 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 3 бит ниже качество | 357 ГБ | 386 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 2 бит ниже качество | 255 ГБ | 275 ГБ | 512 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Muse Spark Open, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 512 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 41–73 |
| M5 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 512 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 28–50 |
| M3 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Muse Spark Open, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitСборка: mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Muse Spark Open
| Разработчик | Meta (Meta Superintelligence Labs) |
|---|---|
| Параметры | 816B всего · 42B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 1M |
| Лицензия | Muse Model License (custom; 'Built with Muse Spark Open' attribution, revenue clause for model-as-a-service) |
| Выпуск | 2026-10 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 38,9 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Muse Spark Open?
- Около 459 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 496 ГБ. Это больше, чем есть сегодня у любого Mac.
- Насколько быстро Muse Spark Open работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 512 ГБ: около 41–73 токенов в секунду (2 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 512 ГБ — выдает около 41–73.
- Почему Muse Spark Open работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 816B параметров, но на каждый токен читает только 42B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Muse Spark Open хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/muse-spark-open)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.