Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 293 ГБ | 317 ГБ | 512 ГБ |
| 6 бит | 224 ГБ | 242 ГБ | 512 ГБ |
| 4 бит | 155 ГБ | 168 ГБ | 256 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 121 ГБ | 131 ГБ | 192 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 86,3 ГБ | 93,2 ГБ | 128 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Inkling Small, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 256 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 79–141 |
| M5 Max | 128 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 73–129 |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | 128 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 65–115 |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 256 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 54–96 |
| M3 Max | 128 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 47–84 |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 128 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 95–168 |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | 128 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 95–168 |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Inkling Small, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Inkling-Small-mlx-4bitСборка: mlx-community/Inkling-Small-mlx-4bit на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Inkling Small
| Разработчик | Thinking Machines Lab |
|---|---|
| Параметры | 276B всего · 12B активных (mixture of experts) |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Выпуск | 2026-07 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 25,7 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | thinkingmachines/Inkling-Small |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Inkling Small?
- Около 155 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 168 ГБ. На Mac это значит 256 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Inkling Small работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 256 ГБ: около 79–141 токенов в секунду (4 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 256 ГБ — выдает около 79–141.
- Почему Inkling Small работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 276B параметров, но на каждый токен читает только 12B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Inkling Small хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/inkling-small)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.