Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| нативные 4,48 бит | 173 ГБ | 187 ГБ | 256 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 135 ГБ | 146 ГБ | 256 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 96,6 ГБ | 104 ГБ | 192 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается MiMo V2.6 Flash, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 256 ГБ | нативные 4,48 бит Работает хорошо | 64–114 |
| M5 Max | 128 ГБ | 2 бит Еле помещается | 59–105 |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | 128 ГБ | 2 бит Еле помещается | 52–93 |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 256 ГБ | нативные 4,48 бит Работает хорошо | 44–78 |
| M3 Max | 128 ГБ | 2 бит Еле помещается | 38–68 |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 192 ГБ | 2 бит Работает хорошо | 77–136 |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | 128 ГБ | 2 бит Еле помещается | 77–136 |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите MiMo V2.6 Flash, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiMo-V2.6-Flash-RL-mxfp4-q8Сборка: mlx-community/MiMo-V2.6-Flash-RL-mxfp4-q8 на Hugging Face. Рядом лежат версии с другой точностью.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели MiMo V2.6 Flash
| Разработчик | Xiaomi |
|---|---|
| Параметры | 309B всего · 15B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 1M |
| Лицензия | MIT |
| Выпуск | 2026-09 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 37,9 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели MiMo V2.6 Flash?
- Около 173 ГБ на веса (нативные 4,48 бит) плюс место для контекста: всего 187 ГБ. На Mac это значит 256 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро MiMo V2.6 Flash работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 256 ГБ: около 64–114 токенов в секунду (нативные 4,48 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 256 ГБ — выдает около 64–114.
- Почему MiMo V2.6 Flash работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 309B параметров, но на каждый токен читает только 15B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором MiMo V2.6 Flash хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/mimo-v2.6-flash)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.