Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| нативные 4,25 бит | 1,6 ТБ | 1,7 ТБ | больше, чем у любого Mac |
| 3 бит ниже качество | 1,2 ТБ | 1,3 ТБ | больше, чем у любого Mac |
| 2 бит ниже качество | 875 ГБ | 945 ГБ | больше, чем у любого Mac |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Kimi K3, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
Ни один Mac не вмещает ее целиком. Модели поменьше ниже работают хорошо, а руководство по кластерам из Mac рассказывает, как распределить модель на несколько Mac.
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Kimi K3
| Разработчик | Moonshot AI |
|---|---|
| Параметры | 2 800B всего · 104B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 1M |
| Лицензия | Kimi K3 License (custom) |
| Выпуск | 2026-06 |
| Ввод | Текст и изображения |
| Интеллект | 43,6 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | moonshotai/Kimi-K3 |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Kimi K3?
- Около 1,6 ТБ на веса (нативные 4,25 бит) плюс место для контекста: всего 1,7 ТБ. Это больше, чем есть сегодня у любого Mac.
- Может ли какой-нибудь Mac запустить Kimi K3?
- Один — нет: даже при 2 битах ей нужно больше памяти, чем у самого крупного Mac. Возьмите модель поменьше или распределите ее на несколько Mac с помощью кластерной среды.
- Почему Kimi K3 работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 2 800B параметров, но на каждый токен читает только 104B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Kimi K3 хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/kimi-k3)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.