Бок о бок
| M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Что это | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | Готовый небольшой компьютер |
| Объемы памяти | 24, 48, 64 ГБ | 128 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 273 ГБ/с | 256 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 48 ГБ | около 96 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 31 из 73 | 39 из 73 |
| Измерено: генерация | 51 tok/s | 54 tok/s |
| Измерено: чтение промпта | 440 tok/s | 1 289 tok/s |
Строки с замерами: лучший результат каждой машины в открытых бенчмарках llama.cpp с Llama 2 7B Q4_0 — генерация 128 токенов (tg128) и чтение промпта из 512 токенов (pp512), в токенах в секунду. Mac работал через Metal, Ryzen AI Max+ 395 — через Vulkan. Результаты Apple Silicon · Результаты Ryzen AI Max+ 395 Для моделей мы считаем около 75% памяти у обоих — значение macOS по умолчанию, — потому что Ryzen AI Max+ 395 тоже делит одну память между CPU и GPU. Сколько его GPU может использовать на деле, зависит от операционной системы и настроек.
Где кто выигрывает
- Скорость генерации. M4 Pro читает память примерно на 7% быстрее, чем Ryzen AI Max+ 395 (273 против 256 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 7% быстрее.
- Размер моделей. У Ryzen AI Max+ 395 около 96 ГБ для моделей, у M4 Pro — около 48 ГБ. 31 из 73 популярных открытых моделей хорошо работают на M4 Pro, 39 — на Ryzen AI Max+ 395.
- Чтение длинных промптов. В замере llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 читает промпт примерно в 2,9 раза быстрее (1 289 против 440 токенов в секунду). Чтение промпта зависит от вычислительной мощности GPU, а не от пропускной способности памяти, и именно оно задаёт ожидание до первого слова с длинным документом или кодовой базой.
- Программы. Ryzen AI Max+ 395 работает с Windows или Linux, а llama.cpp использует его GPU через Vulkan. Программы, которым нужна CUDA от NVIDIA, не работают ни на одной из двух машин.
- Что вокруг. Оба — готовые компьютеры, которые держат модель в одной памяти, общей для CPU и GPU.
- Mac. Это ещё и компьютер на каждый день, и на нём работают MLX Harness и MLX Node, созданные для Apple Silicon.
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (64 ГБ и 128 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 бит | 14–24 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 65–115 нативные 4,25 бит | 61–108 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 38–68 8 бит | 36–64 8 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 бит | 4–7 8 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 бит | 2–3 8 бит |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | 77–137 2 бит ниже качество | 43–76 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | 40–70 2 бит ниже качество | 21–37 4 бит |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | слишком большая | 28–50 2 бит ниже качество |
Вопросы
- Ryzen AI Max+ 395 быстрее, чем M4 Pro, для LLM?
- M4 Pro читает память примерно на 7% быстрее, чем Ryzen AI Max+ 395 (273 против 256 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 7% быстрее. В замере llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 читает промпт примерно в 2,9 раза быстрее (1 289 против 440 токенов в секунду). Чтение промпта зависит от вычислительной мощности GPU, а не от пропускной способности памяти, и именно оно задаёт ожидание до первого слова с длинным документом или кодовой базой.
- Какой запускает модели крупнее: M4 Pro или Ryzen AI Max+ 395?
- У Ryzen AI Max+ 395 около 96 ГБ для моделей, у M4 Pro — около 48 ГБ. 31 из 73 популярных открытых моделей хорошо работают на M4 Pro, 39 — на Ryzen AI Max+ 395.
- Работает ли MLX Node на Ryzen AI Max+ 395?
- Нет. MLX Node и MLX Harness работают только на Mac с Apple Silicon, на фреймворке MLX от Apple.
Другие сравнения
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
M4 Pro для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.
Пропускная способность Ryzen AI Max+ 395 рассчитана по ширине шины и частоте памяти, которые указывает AMD: в ГБ/с AMD её не приводит. Данные Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).