పక్కపక్కనే
| M2 Pro | M3 Pro | |
|---|---|---|
| మెమరీ సైజులు | 16, 32 GB | 18, 36 GB |
| మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ | 200 GB/s | 150 GB/s |
| మోడల్‌లకు, గరిష్ఠంగా | సుమారు 24 GB | సుమారు 27 GB |
| బాగా నడిచే మోడల్‌లు | 73లో 30 | 73లో 28 |
| MLX సీటు తరగతి | Pro | Pro |
| వీటిలో ఉంటుంది | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
ప్రముఖ మోడల్‌లతో వేగం
ఒక సంభాషణకు సెకనుకు టోకెన్‌లు; ప్రతి చిప్ దాని అతిపెద్ద మెమరీ సైజు వద్ద (32 GB, 36 GB), మోడల్ యొక్క సరిపోయే ఉత్తమ వెర్షన్‌తో.
| మోడల్ | M2 Pro | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-బిట్ | 10–18 6-బిట్ |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B యాక్టివ్ | 47–84 నేటివ్ 4.25-బిట్ | 36–63 నేటివ్ 4.25-బిట్ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B యాక్టివ్ | 53–94 4-బిట్ | 40–71 4-బిట్ |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-బిట్ | 3–5 6-బిట్ |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-బిట్ తక్కువ నాణ్యత | 3–5 2-బిట్ తక్కువ నాణ్యత |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B యాక్టివ్ | చాలా పెద్దది | చాలా పెద్దది |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B యాక్టివ్ | చాలా పెద్దది | చాలా పెద్దది |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B యాక్టివ్ | చాలా పెద్దది | చాలా పెద్దది |
ప్రశ్నలు
- LLMలకు M3 Pro, M2 Pro కంటే వేగవంతమైనదా?
- M2 Pro మెమరీని M3 Pro కంటే సుమారు 33% వేగంగా చదువుతుంది (200 vs 150 GB/s), కాబట్టి రెండింటిలో సరిపోయే ఏ మోడల్తోనైనా సుమారు 33% వేగంగా రాస్తుంది. పొడవైన ప్రాంప్ట్ను చదవడం మాత్రం GPU కంప్యూట్పై ఆధారపడుతుంది, అది ఈ పోలికలో లేదు.
- M2 Pro, M3 Proలలో పెద్ద మోడల్లను ఏది నడపగలదు?
- M3 Pro: M3 Proలో 36 GB వరకు మెమరీ వస్తుంది, M2 Proలో 32 GB వరకు. దాని అతిపెద్ద సైజు వద్ద అది 73 ఓపెన్ మోడల్లలో 28ను బాగా నడుపుతుంది, రెండోది 30.
మరిన్ని పోలికలు
లోకల్ AI కోసం M2 Pro · లోకల్ AI కోసం M3 Pro · అన్ని మోడల్లను పోల్చండి · లోకల్ LLMలకు ఉత్తమ Mac
ఎలా లెక్కించాం
మెమరీ: మోడల్ పారామీటర్‌లు వెయిట్‌కు 8, 6, 4, 3 లేదా 2 బిట్‌ల వద్ద, దానితో పాటు MLX గ్రూప్ స్కేల్‌లు (వెయిట్‌కు అర బిట్), లేదా దాని నేటివ్ ఫార్మాట్, పైన కాంటెక్స్ట్‌కు చోటు. డిఫాల్ట్‌గా macOS యూనిఫైడ్ మెమరీలో సుమారు 75%ను GPU వాడుకోనిస్తుంది. వేగం: మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ప్రతి టోకెన్‌కు చదివే బైట్‌లతో భాగిస్తే ఒక సంభాషణకు గరిష్ఠ పరిమితి వస్తుంది; llama.cpp పబ్లిక్ Apple Silicon బెంచ్‌మార్క్‌లలో నిజమైన రన్‌లు దానిలో సుమారు 45% నుండి 80% వరకు చేరుతాయి, ఆ పరిధినే చూపిస్తున్నాం. ఇవి అంచనాలు, కొలతలు కావు: మీ సొంత Macను MLX Benchలో కొలవండి. మోడల్ వివరాలు ప్రతి అధికారిక మోడల్ కార్డ్ నుండి, చిప్ వివరాలు Apple Tech Specs నుండి. 2026-10-19న తనిఖీ చేశాం. mlx.app/compareలో ఉన్న అదే డేటా.