Muse Spark Openకు ఎంత మెమరీ కావాలి?

4-బిట్ వద్ద సుమారు 459 GB వెయిట్లు, దానితో పాటు కాంటెక్స్ట్కు చోటు: మొత్తం 496 GB. ఈరోజు ఏ Macలోనూ ఇంత మెమరీ లేదు.

Macలో Muse Spark Open ఎంత వేగంగా నడుస్తుంది?

రాసే వేగం మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్పై ఆధారపడుతుంది. ఇక్కడ దీనికి అత్యంత వేగవంతమైన Mac 512 GB ఉన్న M5 Ultra, సెకనుకు సుమారు 41–73 టోకెన్లు (2-బిట్). దీన్ని నడిపే అతిచిన్న Mac, 512 GB ఉన్న M5 Ultra, సుమారు 41–73 వరకు చేరుతుంది.

Muse Spark Open దాని సైజుకు మించిన వేగంతో ఎందుకు నడుస్తుంది?

ఇది mixture-of-experts మోడల్: మెమరీలో 816B పారామీటర్లను ఉంచుతుంది, కానీ ప్రతి టోకెన్కు 42B మాత్రమే చదువుతుంది, అందుకే చాలా చిన్న మోడల్ వేగంతో రాస్తుంది.

Macలో Muse Spark Open నడుస్తుందా? మెమరీ, వేగం

ప్రతి ప్రెసిషన్ వద్ద మెమరీ

వెర్షన్	వెయిట్‌లు	కాంటెక్స్ట్‌తో	అతిచిన్న Mac
8-బిట్	867 GB	936 GB	ఏ Mac కంటే అయినా ఎక్కువ
6-బిట్	663 GB	716 GB	ఏ Mac కంటే అయినా ఎక్కువ
4-బిట్	459 GB	496 GB	ఏ Mac కంటే అయినా ఎక్కువ
3-బిట్ తక్కువ నాణ్యత	357 GB	386 GB	ఏ Mac కంటే అయినా ఎక్కువ
2-బిట్ తక్కువ నాణ్యత	255 GB	275 GB	512 GB

ప్రతి Apple చిప్‌పై

Muse Spark Openను నడిపే ప్రతి చిప్ యొక్క అతిచిన్న మెమరీ సైజు, దానిలో సరిపోయే ఉత్తమ వెర్షన్, ఆశించదగిన రాసే వేగం.

చిప్	కావాలి	వెర్షన్	టోకెన్‌లు/సెకను
M6	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M5 Ultra	512 GB	2-బిట్ బాగా నడుస్తుంది	41–73
M5 Max	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M5 Pro	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M5	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M4 Max	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M4 Pro	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M4	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M3 Ultra	512 GB	2-బిట్ బాగా నడుస్తుంది	28–50
M3 Max	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M3 Pro	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M3	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M2 Ultra	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M2 Max	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M2 Pro	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M2	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M1 Ultra	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M1 Max	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M1 Pro	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–
M1	ఏ సైజూ సరిపోదు	చాలా పెద్దది	–

దీన్ని ఎలా నడపాలి

సులభమైన మార్గం: ఉచితమైన, ఓపెన్ సోర్స్ MLX Harnessను డౌన్‌లోడ్ చేయండి. Muse Spark Open కోసం వెతికి, మీ Macలో సరిపోయే వెర్షన్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, చాట్ చేయండి. ఇది OpenAI-compatible API ద్వారా ఆ మోడల్‌ను మీ ఇతర యాప్‌లకు కూడా అందిస్తుంది.MLX Harness డౌన్‌లోడ్ చేయండిఉచితం · Apple Silicon · macOS 14.5 లేదా తర్వాతి వెర్షన్
Terminalలో Apple MLXతో:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitబిల్డ్: Hugging Faceలో mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bit. ఇతర ప్రెసిషన్‌లు దాని పక్కనే ఉన్నాయి.

దశలవారీగా: Macలో LLMలను డౌన్‌లోడ్ చేసి నడపండి · MLX Harnessను ఎలా వాడాలి · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Muse Spark Open గురించి

తయారీదారు	Meta (Meta Superintelligence Labs)
పారామీటర్‌లు	మొత్తం 816B · యాక్టివ్ 42B (mixture of experts)
కాంటెక్స్ట్	1M టోకెన్‌లు
లైసెన్స్	Muse Model License (custom; 'Built with Muse Spark Open' attribution, revenue clause for model-as-a-service)
విడుదల	2026-10
ఇన్‌పుట్	టెక్స్ట్, చిత్రాలు
ఇంటెలిజెన్స్	Artificial Analysis Intelligence Indexలో 38.9
వెయిట్‌లు	meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

ప్రశ్నలు

Muse Spark Openకు ఎంత మెమరీ కావాలి?: 4-బిట్ వద్ద సుమారు 459 GB వెయిట్‌లు, దానితో పాటు కాంటెక్స్ట్‌కు చోటు: మొత్తం 496 GB. ఈరోజు ఏ Macలోనూ ఇంత మెమరీ లేదు.
Macలో Muse Spark Open ఎంత వేగంగా నడుస్తుంది?: రాసే వేగం మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌పై ఆధారపడుతుంది. ఇక్కడ దీనికి అత్యంత వేగవంతమైన Mac 512 GB ఉన్న M5 Ultra, సెకనుకు సుమారు 41–73 టోకెన్‌లు (2-బిట్). దీన్ని నడిపే అతిచిన్న Mac, 512 GB ఉన్న M5 Ultra, సుమారు 41–73 వరకు చేరుతుంది.
Muse Spark Open దాని సైజుకు మించిన వేగంతో ఎందుకు నడుస్తుంది?: ఇది mixture-of-experts మోడల్: మెమరీలో 816B పారామీటర్‌లను ఉంచుతుంది, కానీ ప్రతి టోకెన్‌కు 42B మాత్రమే చదువుతుంది, అందుకే చాలా చిన్న మోడల్ వేగంతో రాస్తుంది.

ఇలాంటి మోడల్‌లు

అన్ని మోడల్‌లు · అన్ని Macలు · మీ Macను పోల్చండి

మీ మోడల్ కార్డ్ లేదా README కోసం

Muse Spark Openను బాగా నడిపే అతిచిన్న Macను చూపి, ఇక్కడికి లింక్ ఇస్తుంది.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/muse-spark-open.svg)](https://mlx.app/run/muse-spark-open)

ఎలా లెక్కించాం

మెమరీ: మోడల్ పారామీటర్‌లు వెయిట్‌కు 8, 6, 4, 3 లేదా 2 బిట్‌ల వద్ద, దానితో పాటు MLX గ్రూప్ స్కేల్‌లు (వెయిట్‌కు అర బిట్), లేదా దాని నేటివ్ ఫార్మాట్, పైన కాంటెక్స్ట్‌కు చోటు. డిఫాల్ట్‌గా macOS యూనిఫైడ్ మెమరీలో సుమారు 75%ను GPU వాడుకోనిస్తుంది. వేగం: మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ప్రతి టోకెన్‌కు చదివే బైట్‌లతో భాగిస్తే ఒక సంభాషణకు గరిష్ఠ పరిమితి వస్తుంది; llama.cpp పబ్లిక్ Apple Silicon బెంచ్‌మార్క్‌లలో నిజమైన రన్‌లు దానిలో సుమారు 45% నుండి 80% వరకు చేరుతాయి, ఆ పరిధినే చూపిస్తున్నాం. ఇవి అంచనాలు, కొలతలు కావు: మీ సొంత Macను MLX Benchలో కొలవండి. మోడల్ వివరాలు ప్రతి అధికారిక మోడల్ కార్డ్ నుండి, చిప్ వివరాలు Apple Tech Specs నుండి. 2026-10-19న తనిఖీ చేశాం. mlx.app/compareలో ఉన్న అదే డేటా.