Cạnh nhau
| M5 Pro | M5 Max | |
|---|---|---|
| Dung lượng bộ nhớ | 24, 48, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Băng thông bộ nhớ | 307 GB/s | 460–614 GB/s |
| Cho mô hình, tối đa | khoảng 48 GB | khoảng 96 GB |
| Mô hình chạy tốt | 34 trên 73 | 47 trên 73 |
| Hạng ghế MLX | Pro Latest | Pro Latest |
| Có trên | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Tốc độ với các mô hình phổ biến
Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (64 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.
| Mô hình | M5 Pro | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 16–29 8-bit | 33–58 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động | 73–129 4,25-bit gốc | 145–259 4,25-bit gốc |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động | 43–77 8-bit | 86–154 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 5–9 8-bit | 10–17 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–6 4-bit | 4–7 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động | 86–154 2-bit chất lượng thấp hơn | 102–182 4,25-bit gốc |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động | 45–79 2-bit chất lượng thấp hơn | 49–88 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động | quá lớn | 67–120 2-bit chất lượng thấp hơn |
Câu hỏi
- M5 Max có nhanh hơn M5 Pro cho LLM không?
- M5 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M5 Pro khoảng 100% (614 so với 307 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 100% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
- M5 Pro hay M5 Max chạy được mô hình lớn hơn?
- M5 Max: M5 Max có tới 128 GB bộ nhớ, M5 Pro tới 64 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở, so với 34.
Thêm so sánh
- M4 Pro vs M5 Pro
- M5 vs M5 Pro
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Max vs M5 Ultra
M5 Pro cho AI cục bộ · M5 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ
Cách tính
Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.