M5 Pro vs M5 Max cho AI cục bộ.

M5 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M5 Pro khoảng 100% (614 so với 307 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 100% với mọi mô hình vừa cả hai. M5 Max có tới 128 GB bộ nhớ, M5 Pro tới 64 GB.

M5 Pro307 GB/stới 64 GB · 34 mô hình chạy tốtM5 Max460–614 GB/stới 128 GB · 47 mô hình chạy tốt

Cạnh nhau

M5 ProM5 Max
Dung lượng bộ nhớ24, 48, 64 GB36, 48, 64, 128 GB
Băng thông bộ nhớ307 GB/s460–614 GB/s
Cho mô hình, tối đakhoảng 48 GBkhoảng 96 GB
Mô hình chạy tốt34 trên 7347 trên 73
Hạng ghế MLXPro LatestPro Latest
Có trênMacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (64 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hìnhM5 ProM5 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B16–29 8-bit33–58 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động73–129 4,25-bit gốc145–259 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động43–77 8-bit86–154 8-bit
Qwen3.8 27B27B5–9 8-bit10–17 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–6 4-bit4–7 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động86–154 2-bit chất lượng thấp hơn102–182 4,25-bit gốc
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động45–79 2-bit chất lượng thấp hơn49–88 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt độngquá lớn67–120 2-bit chất lượng thấp hơn

Câu hỏi

M5 Max có nhanh hơn M5 Pro cho LLM không?
M5 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M5 Pro khoảng 100% (614 so với 307 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 100% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
M5 Pro hay M5 Max chạy được mô hình lớn hơn?
M5 Max: M5 Max có tới 128 GB bộ nhớ, M5 Pro tới 64 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở, so với 34.

Thêm so sánh

M5 Pro cho AI cục bộ · M5 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M5 Pro vs M5 Max cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào