M4 Max vs M5 Max cho AI cục bộ.

M5 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M4 Max khoảng 12% (614 so với 546 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 12% với mọi mô hình vừa cả hai. Cả hai đều có tới 128 GB bộ nhớ.

M4 Max410–546 GB/stới 128 GB · 47 mô hình chạy tốtM5 Max460–614 GB/stới 128 GB · 47 mô hình chạy tốt

Cạnh nhau

M4 MaxM5 Max
Dung lượng bộ nhớ36, 48, 64, 128 GB36, 48, 64, 128 GB
Băng thông bộ nhớ410–546 GB/s460–614 GB/s
Cho mô hình, tối đakhoảng 96 GBkhoảng 96 GB
Mô hình chạy tốt47 trên 7347 trên 73
Hạng ghế MLXProPro Latest
Có trênMacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (128 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hìnhM4 MaxM5 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B29–51 8-bit33–58 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động129–230 4,25-bit gốc145–259 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động77–137 8-bit86–154 8-bit
Qwen3.8 27B27B11–20 6-bit10–17 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 8-bit4–7 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động91–162 4,25-bit gốc102–182 4,25-bit gốc
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động44–78 4-bit49–88 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động60–107 2-bit chất lượng thấp hơn67–120 2-bit chất lượng thấp hơn

Câu hỏi

M5 Max có nhanh hơn M4 Max cho LLM không?
M5 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M4 Max khoảng 12% (614 so với 546 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 12% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
M4 Max hay M5 Max chạy được mô hình lớn hơn?
Không chip nào hơn: cả hai đều tới 128 GB. Ở dung lượng đó, M4 Max chạy tốt 47 và M5 Max chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở; chip nhanh hơn đưa được nhiều mô hình hơn lên mức 10 token mỗi giây.

Thêm so sánh

M4 Max cho AI cục bộ · M5 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M4 Max vs M5 Max cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào