LLM nào tốt nhất cho M5 Max với 64 GB?

Trong các mô hình có Intelligence Index công bố, Qwen3.8 27B đạt điểm cao nhất trong số những mô hình chạy tốt ở đây: 8-bit, khoảng 10–17 token mỗi giây. Mô hình lớn nhất chạy tốt là Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.

M5 Max với 64 GB có chạy được Llama 3.3 70B không?

Có, nhưng chậm: 4-bit, khoảng 7–12 token mỗi giây.

gpt-oss-20b chạy nhanh đến đâu trên M5 Max?

Khoảng 145–259 token mỗi giây (4,25-bit gốc), dựa trên băng thông bộ nhớ 614 GB/s của chip.

M5 Max 64 GB chạy được LLM nào? Mọi mô hình, kèm tốc độ

Chạy tốt 47

Vừa bộ nhớ, còn chỗ cho ngữ cảnh, từ 10 token mỗi giây trở lên.

Mô hình	Phiên bản	Bộ nhớ	Token/giây
Qwen3.8 27B27B · Trí tuệ 33,7	8-bit	28,7 GB	10–17
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B hoạt động · Trí tuệ 21,4	4-bit	41,6 GB	54–96
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động · Trí tuệ 18,2	8-bit	37,2 GB	86–154
Muse Glimmer 30B29,6B · Trí tuệ 17,5	6-bit	24,1 GB	11–20
Gemma 4 31B30,7B · Trí tuệ 14,7	6-bit	24,9 GB	11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B hoạt động · Trí tuệ 12,9	8-bit	31,9 GB	86–154
Granite 4.2 30B30B · Trí tuệ 12,7	6-bit	24,4 GB	11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Trí tuệ 12,5	8-bit	2,7 GB	102–182
Qwen3.5 9B9B · Trí tuệ 11,2	8-bit	9,6 GB	29–51
Granite 4.2 8B8B · Trí tuệ 11,1	8-bit	8,5 GB	33–58
Granite 4.2 3B3B · Trí tuệ 9,1	8-bit	3,2 GB	86–154
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động · Trí tuệ 9	4,25-bit gốc	13,8 GB	145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B hoạt động · Trí tuệ 8,9	8-bit	31,9 GB	75–133
Gemma 4 E4B8B · Trí tuệ 8,9	8-bit	8,5 GB	58–102
Ministral 3 8B8,9B · Trí tuệ 5,5	8-bit	9,5 GB	29–52
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Trí tuệ 4,8	8-bit	4,2 GB	66–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B hoạt động	8-bit	32,4 GB	79–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B hoạt động	8-bit	31,9 GB	86–154
Qwen3.6 27B27B	8-bit	28,7 GB	10–17
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B hoạt động	8-bit	26,8 GB	69–123
Devstral Small 2 (24B)24B	8-bit	25,5 GB	11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B	8-bit	25,5 GB	11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B	8-bit	25,5 GB	11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B hoạt động	8-bit	25,5 GB	132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B	8-bit	15,9 GB	17–31
Phi-4 (14B)14B	8-bit	14,9 GB	19–33
Gemma 4 12B Unified12B	8-bit	12,7 GB	22–39
Qwen3 8B8,2B	8-bit	8,7 GB	32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B	8-bit	8,5 GB	33–58
Gemma 4 E2B5,1B	8-bit	5,4 GB	115–205
Qwen3.5 4B4B	8-bit	4,3 GB	64–114
Phi-4 mini instruct3,8B	8-bit	4 GB	69–123
Llama 3.2 3B Instruct3,21B	8-bit	3,4 GB	81–144
SmolLM3 3B3B	8-bit	3,2 GB	86–154
LFM2.5 2.6B2,69B	8-bit	2,9 GB	95–169
Qwen3.5 2B2B	8-bit	2,1 GB	132–234
Llama 3.2 1B Instruct1,23B	8-bit	1,3 GB	213–378
Qwen3.5 0.8B0,8B	8-bit	0,9 GB	307–546
Qwen3 0.6B0,6B	8-bit	0,6 GB	461–819
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động · Trí tuệ 15,6	2-bit chất lượng thấp hơn	38,1 GB	89–158
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động · Trí tuệ 11,6	2-bit chất lượng thấp hơn	36,6 GB	173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B hoạt động · Trí tuệ 11,3	2-bit chất lượng thấp hơn	37,2 GB	138–246
Qwen3 Coder Next80B · 3B hoạt động · Trí tuệ 9,2	3-bit chất lượng thấp hơn	35 GB	213–378
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B hoạt động · Trí tuệ 6,5	2-bit chất lượng thấp hơn	34,1 GB	52–93
Ornith 1.5 122B122B · 10B hoạt động	2-bit chất lượng thấp hơn	38,1 GB	89–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B hoạt động	2-bit chất lượng thấp hơn	37,5 GB	73–129
GLM-4.5 Air106B · 12B hoạt động	2-bit chất lượng thấp hơn	33,1 GB	73–129

Chạy được, nhưng chậm 3

Vừa bộ nhớ, nhưng dưới 10 token mỗi giây: ổn cho xử lý hàng loạt, chậm khi trò chuyện.

Mô hình	Phiên bản	Bộ nhớ	Token/giây
Llama 3.3 70B Instruct70B	4-bit	39,4 GB	7–12
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Trí tuệ 14,2	2-bit chất lượng thấp hơn	40 GB	7–12
Devstral 2 (123B)123B	2-bit chất lượng thấp hơn	38,4 GB	7–13

Các Mac khác

Mọi Mac có 64 GB, với bất kỳ chip nào.

M5 Max với nhiều hoặc ít bộ nhớ hơn:

Chip lân cận:

Đối đầu:

So với PC và card đồ họa:

So sánh với bất kỳ Mac hoặc GPU nào · M5 Max cho AI cục bộ · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ · Mọi Mac

Câu hỏi

LLM nào tốt nhất cho M5 Max với 64 GB?: Trong các mô hình có Intelligence Index công bố, Qwen3.8 27B đạt điểm cao nhất trong số những mô hình chạy tốt ở đây: 8-bit, khoảng 10–17 token mỗi giây. Mô hình lớn nhất chạy tốt là Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
M5 Max với 64 GB có chạy được Llama 3.3 70B không?: Có, nhưng chậm: 4-bit, khoảng 7–12 token mỗi giây.
gpt-oss-20b chạy nhanh đến đâu trên M5 Max?: Khoảng 145–259 token mỗi giây (4,25-bit gốc), dựa trên băng thông bộ nhớ 614 GB/s của chip.

Chạy bằng MLX Harness (miễn phí, mã nguồn mở) hoặc mlx-lm của Apple trong Terminal: hướng dẫn từng bước.

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M5 Max với 64 GB chạy được gì?