Mac Studio chip M1 Max cho AI cục bộ.

M1 Max đọc bộ nhớ ở 400 GB/s, yếu tố quyết định tốc độ viết. Bộ nhớ quyết định mô hình nào vừa và không thể nâng cấp sau này, nên hãy chọn dung lượng ngay tại đây.

32 GB38 mô hình chạy tốtQwen3.6 35B A3B · 106–188 tok/s64 GB39 mô hình chạy tốtNemotron 3.5 Bolt 74B A9B · 35–63 tok/s

Theo dung lượng bộ nhớ

Bộ nhớChạy tốtLớn nhất mà chạy tốtgpt-oss-20b
32 GB400 GB/s38Qwen3.6 35B A3B95–168 tok/s
64 GB400 GB/s39Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B95–168 tok/s

Các mẫu máy: Mac Studio (2022). Không phải mẫu máy nào cũng có mọi dung lượng bộ nhớ; Thông số kỹ thuật của Apple liệt kê cấu hình của từng mẫu.

Câu hỏi

Mac Studio chip M1 Max có tốt cho LLM cục bộ không?
Với 64 GB, máy chạy tốt 39 trên 73 mô hình mở, lớn nhất là Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B, và viết khoảng 95–168 token mỗi giây với gpt-oss-20b. M1 Max đọc bộ nhớ ở 400 GB/s, yếu tố quyết định tốc độ viết.
Mac Studio chip M1 Max nên có bao nhiêu bộ nhớ để chạy AI?
Với 32 GB, máy chạy tốt 38 mô hình mở; với 64 GB là 39, lớn nhất là Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Bộ nhớ quyết định mô hình nào vừa và không thể nâng cấp sau này.

Các Mac khác

Mac Studio với các chip khác:

Các Mac khác dùng chip M1 Max:

Đối đầu:

M1 Max cho AI cục bộ · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ · Mọi Mac

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

Mac Studio M1 Max cho AI cục bộ: chạy được LLM nào, theo bộ nhớ