并排对比
| M3 Max | M4 Max | |
|---|---|---|
| 内存容量 | 36, 48, 64, 96, 128 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| 内存带宽 | 300–400 GB/s | 410–546 GB/s |
| 模型最多可用 | 约 96 GB | 约 96 GB |
| 流畅运行的模型 | 47 / 73 | 47 / 73 |
| MLX 席位等级 | Pro | Pro |
| 搭载于 | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
热门模型的速度
单个对话每秒生成的 token 数;每款芯片都按最大内存配置计算(128 GB 和 128 GB),使用装得下的最佳模型版本。
| 模型 | M3 Max | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 位 | 29–51 8 位 |
| gpt-oss-20b21B · 激活 3.6B | 95–168 原生 4.25 位 | 129–230 原生 4.25 位 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 激活 3B | 56–100 8 位 | 77–137 8 位 |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 位 | 11–20 6 位 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 2–4 8 位 | 3–6 8 位 |
| gpt-oss-120b117B · 激活 5.1B | 67–119 原生 4.25 位 | 91–162 原生 4.25 位 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 激活 10B | 32–57 4 位 | 44–78 4 位 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 激活 13B | 44–78 2 位 质量较低 | 60–107 2 位 质量较低 |
常见问题
- 运行 LLM 时,M4 Max 比 M3 Max 快吗?
- M4 Max 的内存读取速度比 M3 Max 快约 37%(546 对 400 GB/s),所以运行两者都装得下的模型时,生成速度快约 37%。读取长提示词则取决于 GPU 算力,本对比不涉及。
- M3 Max 和 M4 Max,哪个能运行更大的模型?
- 一样:两者最高都是 128 GB。在这个容量下,73 个开放模型中,M3 Max 能流畅运行 47 个,M4 Max 能流畅运行 47 个;速度更快的那款有更多模型达到每秒 10 个 token。
更多对比
- M2 Max vs M3 Max
- M3 Pro vs M3 Max
- M3 Max vs M3 Ultra
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
用 M3 Max 运行本地 AI · 用 M4 Max 运行本地 AI · 对比所有模型 · 运行本地 LLM 的最佳 Mac
计算方法
内存:模型参数按每个权重 8、6、4、3 或 2 位计算,加上 MLX 的分组缩放(每个权重半位),或按其原生格式计算,再留出上下文空间。macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。速度:内存带宽除以每个 token 读取的字节数,就是单个对话的上限;在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公开基准测试中,实际运行可达这个上限的约 45% 到 80%,本页显示的就是这个范围。这些是估算值,不是实测值:可以在 MLX Bench 上测量你自己的 Mac。模型数据来自各模型的官方模型卡,芯片数据来自 Apple 的技术规格。核对于 2026-10-19。数据与 mlx.app/compare 相同。