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M5 Max 与 Ryzen AI Max+ PRO 495：本地 AI 对比。

M5 Max 的内存读取速度比 Ryzen AI Max+ PRO 495 快约 125%（614 对 273 GB/s），所以运行两者都装得下的模型时，生成速度快约 125%。 Ryzen AI Max+ PRO 495 约有 144 GB 可用于模型，M5 Max 约有 96 GB。

M5 Max460–614 GB/s最高 128 GB · 47 个模型流畅运行Ryzen AI Max+ PRO 495273 GB/s最高 192 GB · 41 个模型流畅运行

并排对比

M5 MaxRyzen AI Max+ PRO 495
是什么MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)一台完整的小型电脑
内存容量36, 48, 64, 128 GB192 GB
内存带宽460–614 GB/s273 GB/s
模型最多可用约 96 GB约 144 GB
流畅运行的模型47 / 7341 / 73
实测：生成120 tok/s暂无实测
实测：读取提示词3,220 tok/s暂无实测

两者用于模型的内存都按约 75% 计算，即 macOS 的默认值，因为 Ryzen AI Max+ PRO 495 同样由 CPU 和 GPU 共用一块内存。它的 GPU 实际能用多少，取决于操作系统和设置。

各自的优势

  • 生成速度。 M5 Max 的内存读取速度比 Ryzen AI Max+ PRO 495 快约 125%（614 对 273 GB/s），所以运行两者都装得下的模型时，生成速度快约 125%。
  • 模型大小。 Ryzen AI Max+ PRO 495 约有 144 GB 可用于模型，M5 Max 约有 96 GB。 在 73 个热门开放模型中，M5 Max 上有 47 个运行良好，Ryzen AI Max+ PRO 495 上有 41 个。
  • 读取长提示词。 llama.cpp 的公开基准测试中还没有 Ryzen AI Max+ PRO 495 的结果，所以这里不比较提示词读取。
  • 软件。 Ryzen AI Max+ PRO 495 运行 Windows 或 Linux，llama.cpp 通过 Vulkan 使用它的 GPU。需要 NVIDIA CUDA 的软件在这两台机器上都无法运行。
  • 周边。 两者都是完整的电脑，把模型放在 CPU 和 GPU 共用的一块内存里。
  • Mac。 它也是一台日常用的电脑，能运行为 Apple Silicon 打造的 MLX Harness 和 MLX Node。

热门模型的速度

单个对话每秒生成的 token 数；每款芯片都按最大内存配置计算（128 GB 和 192 GB），使用装得下的最佳模型版本。

模型M5 MaxRyzen AI Max+ PRO 495
Llama 3.1 8B Instruct8B33–58 8 位14–26 8 位
gpt-oss-20b21B · 激活 3.6B145–259 原生 4.25 位65–115 原生 4.25 位
Qwen3.6 35B A3B35B · 激活 3B86–154 8 位38–68 8 位
Qwen3.8 27B27B10–17 8 位4–8 8 位
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 8 位2–3 8 位
gpt-oss-120b117B · 激活 5.1B102–182 原生 4.25 位45–81 原生 4.25 位
Qwen3.5 122B A10B122B · 激活 10B49–88 4 位12–21 8 位
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 激活 13B67–120 2 位 质量较低22–38 3 位 质量较低

常见问题

运行 LLM 时，Ryzen AI Max+ PRO 495 比 M5 Max 快吗？
M5 Max 的内存读取速度比 Ryzen AI Max+ PRO 495 快约 125%（614 对 273 GB/s），所以运行两者都装得下的模型时，生成速度快约 125%。 llama.cpp 的公开基准测试中还没有 Ryzen AI Max+ PRO 495 的结果，所以这里不比较提示词读取。
M5 Max 和 Ryzen AI Max+ PRO 495，哪个能运行更大的模型？
Ryzen AI Max+ PRO 495 约有 144 GB 可用于模型，M5 Max 约有 96 GB。 在 73 个热门开放模型中，M5 Max 上有 47 个运行良好，Ryzen AI Max+ PRO 495 上有 41 个。
MLX Node 能在 Ryzen AI Max+ PRO 495 上运行吗？
不能。MLX Node 和 MLX Harness 只能在 Apple Silicon Mac 上运行，使用 Apple 的 MLX 框架。

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用 M5 Max 运行本地 AI · 对比所有模型 · 运行本地 LLM 的最佳 Mac

计算方法

内存：模型参数按每个权重 8、6、4、3 或 2 位计算，加上 MLX 的分组缩放（每个权重半位），或按其原生格式计算，再留出上下文空间。macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。速度：内存带宽除以每个 token 读取的字节数，就是单个对话的上限；在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公开基准测试中，实际运行可达这个上限的约 45% 到 80%，本页显示的就是这个范围。这些是估算值，不是实测值：可以在 MLX Bench 上测量你自己的 Mac。模型数据来自各模型的官方模型卡，芯片数据来自 Apple 的技术规格。核对于 2026-10-19。数据与 mlx.app/compare 相同。

Ryzen AI Max+ PRO 495 的带宽是根据 AMD 公布的总线位宽和内存速率计算的，AMD 没有给出 GB/s 数值。 Ryzen AI Max+ PRO 495 数据：AMD: Ryzen AI Max+ PRO 495, Framework: Desktop specs。

M5 Max 与 Ryzen AI Max+ PRO 495 运行本地 AI 和 LLM 对比：内存、速度、怎么选