Δίπλα δίπλα
Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα
Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (128 GB και 192 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.
| Μοντέλο | M1 Ultra | M2 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές | 189–337 εγγενές 4,25-bit | 189–337 εγγενές 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές | 113–200 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργές | 133–237 εγγενές 4,25-bit | 133–237 εγγενές 4,25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργές | 64–114 4-bit | 34–60 8-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργές | 88–156 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 63–112 3-bit χαμηλότερη ποιότητα |
Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Ερωτήσεις
- Είναι το M2 Ultra πιο γρήγορο από το M1 Ultra για LLM;
- Περίπου το ίδιο: το εύρος ζώνης μνήμης τους διαφέρει μόνο λίγο τοις εκατό. Το M2 Ultra φτάνει έως τα 192 GB μνήμης, το M1 Ultra έως τα 128 GB.
- Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M1 Ultra ή το M2 Ultra;
- Το M2 Ultra: Το M2 Ultra φτάνει έως τα 192 GB μνήμης, το M1 Ultra έως τα 128 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 57 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 55.
Περισσότερες συγκρίσεις
Το M1 Ultra για τοπικό AI · Το M2 Ultra για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM
Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)