M2 Max vs M3 Max για τοπικό AI.

Το M2 Max και το M3 Max διαβάζουν τη μνήμη με περίπου την ίδια ταχύτητα, οπότε γράφουν περίπου εξίσου γρήγορα με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Το M3 Max φτάνει έως τα 128 GB μνήμης, το M2 Max έως τα 96 GB.

Ενημέρωση

M2 Max400 GB/sέως 96 GB · 50 μοντέλα τρέχουν καλάM3 Max300–400 GB/sέως 128 GB · 55 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M2 MaxM3 Max
Μεγέθη μνήμης32, 64, 96 GB36, 48, 64, 96, 128 GB
Εύρος ζώνης μνήμης400 GB/s300–400 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 72 GBπερίπου 96 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά50 από 8255 από 82
Κατηγορία θέσης MLXProPro
Υπάρχει σεMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (96 GB και 128 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM2 MaxM3 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit21–38 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές95–168 εγγενές 4,25-bit95–168 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές56–100 8-bit56–100 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit12–21 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6-bit2–4 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργές67–119 εγγενές 4,25-bit67–119 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργές41–73 3-bit χαμηλότερη ποιότητα32–57 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλο44–78 2-bit χαμηλότερη ποιότητα

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M3 Max πιο γρήγορο από το M2 Max για LLM;
Περίπου το ίδιο: το εύρος ζώνης μνήμης τους διαφέρει μόνο λίγο τοις εκατό. Το M3 Max φτάνει έως τα 128 GB μνήμης, το M2 Max έως τα 96 GB.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M2 Max ή το M3 Max;
Το M3 Max: Το M3 Max φτάνει έως τα 128 GB μνήμης, το M2 Max έως τα 96 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 55 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 50.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M2 Max για τοπικό AI · Το M3 Max για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)