Είναι ο MacBook Pro με M5 Max καλός για τοπικά LLM;

Με 128 GB τρέχει καλά 55 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έως και το Qwen3.5 122B A10B, και γράφει περίπου 145–259 tokens ανά δευτερόλεπτο με το gpt-oss-20b. Το M5 Max διαβάζει τη μνήμη με 614 GB/s, κάτι που καθορίζει πόσο γρήγορα γράφει.

Πόση μνήμη πρέπει να έχει ένας MacBook Pro με M5 Max για AI;

Με 36 GB τρέχει καλά 45 ανοιχτά μοντέλα· με 128 GB, 55, έως και το Qwen3.5 122B A10B. Η μνήμη καθορίζει ποια μοντέλα χωρούν και δεν αναβαθμίζεται αργότερα.

MacBook Pro M5 Max για AI: ποια τοπικά LLM τρέχουν ανά μνήμη

Ανά μέγεθος μνήμης

Μνήμη	Τρέχουν καλά	Το μεγαλύτερο που τρέχει καλά	gpt-oss-20b
36 GB460 GB/s	45	Recursive Flint	109–194 tok/s
48 GB614 GB/s	45	Recursive Flint	145–259 tok/s
64 GB614 GB/s	46	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	145–259 tok/s
128 GB614 GB/s	55	Qwen3.5 122B A10B	145–259 tok/s

Μοντέλα: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max). Δεν διατίθεται κάθε μέγεθος μνήμης με κάθε μοντέλο· τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple αναφέρουν τι προσφέρει το καθένα.

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι ο MacBook Pro με M5 Max καλός για τοπικά LLM;: Με 128 GB τρέχει καλά 55 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έως και το Qwen3.5 122B A10B, και γράφει περίπου 145–259 tokens ανά δευτερόλεπτο με το gpt-oss-20b. Το M5 Max διαβάζει τη μνήμη με 614 GB/s, κάτι που καθορίζει πόσο γρήγορα γράφει.
Πόση μνήμη πρέπει να έχει ένας MacBook Pro με M5 Max για AI;: Με 36 GB τρέχει καλά 45 ανοιχτά μοντέλα· με 128 GB, 55, έως και το Qwen3.5 122B A10B. Η μνήμη καθορίζει ποια μοντέλα χωρούν και δεν αναβαθμίζεται αργότερα.

Άλλοι Mac

Ο MacBook Pro με άλλα τσιπ:

Άλλοι Mac με M5 Max:

Mac Studio M5 Max

Κατά μέτωπο:

Απέναντι σε PC και κάρτες γραφικών:

Το M5 Max για τοπικό AI · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM · Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM · Όλοι οι Mac

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)