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Los mejores LLM para una Mac de 192 GB.

49 de 73 modelos abiertos van bien con 192 GB. De forma predeterminada, la GPU puede usar unos 144 GB. El M2 Ultra lee la memoria a 800 GB/s.

El más inteligente que va bienQwen3.8 Flash Next4 bits · 101 GB · 106–188 tok/sEl más grande que va bienMiniMax M2.74 bits · 129 GB · 64–114 tok/sPara códigoQwen3 Coder Next8 bits · 85 GB · 113–200 tok/s

Mac con 192 GB

1 chips de M2 vienen con 192 GB. Abre uno para ver su propia lista y sus velocidades.

Va bien 56

Cabe con espacio para el contexto, a 10 tokens por segundo o más en el M2 Ultra.

ModeloVersiónMemoriaTokens/s
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B activos · Inteligencia 39,84 bits101 GB106–188
Qwen3.8 27B27B · Inteligencia 33,78 bits28,7 GB13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B activos · Inteligencia 21,48 bits78,6 GB38–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos · Inteligencia 18,28 bits37,2 GB113–200
Muse Glimmer 30B29,6B · Inteligencia 17,58 bits31,5 GB11–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos · Inteligencia 15,68 bits130 GB34–60
Gemma 4 31B30,7B · Inteligencia 14,78 bits32,6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B activos · Inteligencia 12,98 bits31,9 GB113–200
Granite 4.2 30B30B · Inteligencia 12,78 bits31,9 GB11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Inteligencia 12,58 bits2,7 GB133–237
gpt-oss-120b117B · 5,1B activos · Inteligencia 11,64,25 bits nativo65,3 GB133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B activos · Inteligencia 11,38 bits126 GB52–93
Qwen3.5 9B9B · Inteligencia 11,28 bits9,6 GB38–67
Granite 4.2 8B8B · Inteligencia 11,18 bits8,5 GB42–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B activos · Inteligencia 9,28 bits85 GB113–200
Granite 4.2 3B3B · Inteligencia 9,18 bits3,2 GB113–200
gpt-oss-20b21B · 3,6B activos · Inteligencia 94,25 bits nativo13,8 GB189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B activos · Inteligencia 8,98 bits31,9 GB97–173
Gemma 4 E4B8B · Inteligencia 8,98 bits8,5 GB75–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B activos · Inteligencia 6,58 bits116 GB20–35
Ministral 3 8B8,9B · Inteligencia 5,58 bits9,5 GB38–67
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Inteligencia 4,88 bits4,2 GB86–152
MiniMax M2.7230B · 10B activos4 bits129 GB64–114
Ornith 1.5 122B122B · 10B activos8 bits130 GB34–60
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B activos8 bits128 GB28–50
GLM-4.5 Air106B · 12B activos8 bits113 GB28–50
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B activos8 bits32,4 GB103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B activos8 bits31,9 GB113–200
Qwen3.6 27B27B8 bits28,7 GB13–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B activos8 bits26,8 GB90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 bits25,5 GB14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bits25,5 GB14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bits25,5 GB14–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B activos8 bits25,5 GB171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bits15,9 GB23–40
Phi-4 (14B)14B8 bits14,9 GB24–43
Gemma 4 12B Unified12B8 bits12,7 GB28–50
Qwen3 8B8,2B8 bits8,7 GB41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bits8,5 GB42–75
Gemma 4 E2B5,1B8 bits5,4 GB150–267
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB84–149
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB90–160
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB106–188
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB113–200
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB124–221
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB171–305
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB277–492
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB400–711
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB600–1067
GLM-5.3 Flash320B · 18B activos · Inteligencia 41,82 bits menor calidad100 GB64–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B activos · Inteligencia 37,92 bits menor calidad96,6 GB77–136
Inkling Small276B · 12B activos · Inteligencia 25,73 bits menor calidad121 GB68–121
Hy3295B · 21B activos · Inteligencia 25,33 bits menor calidad129 GB39–70
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B activos · Inteligencia 18,42 bits menor calidad124 GB68–121
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B activos · Inteligencia 9,32 bits menor calidad125 GB68–121
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos3 bits menor calidad124 GB63–112

Funciona, pero lento 3

Cabe, pero a menos de 10 tokens por segundo: sirve para trabajos por lotes, pero es lento para chatear.

ModeloVersiónMemoriaTokens/s
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Inteligencia 14,26 bits104 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B8 bits131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8 bits74,4 GB5–9

Cabe muy justo 2

Necesita casi toda la memoria: sube el límite de memoria de la GPU y usa un contexto corto.

ModeloVersiónMemoriaTokens/s
Beam 1.0501B · 23B activos · Inteligencia 30,32 bits menor calidad157 GB50–89
MiniMax M3428B · 23B activos · Inteligencia 29,22 bits menor calidad134 GB50–89

Demasiado grande 12

Necesita más de 192 GB de memoria, incluso a 2 bits.

Preguntas

¿Cuál es el mejor LLM para una Mac con 192 GB?
De los modelos con un Intelligence Index publicado, Qwen3.8 Flash Next obtiene la puntuación más alta entre los que van bien con 192 GB (4 bits). El más grande que va bien es MiniMax M2.7. Para código: Qwen3 Coder Next.
¿Bastan 192 GB para IA local en una Mac?
49 de los 73 modelos abiertos de esta lista van bien con esa memoria, a 4 bits o más. macOS deja que la GPU use unos 144 GB de forma predeterminada; el modelo y su contexto tienen que caber ahí.
¿Puede una Mac de 192 GB ejecutar gpt-oss-20b?
Sí, 4,25 bits nativo, a unos 189–337 tokens por segundo en un M2 Ultra.

Otros tamaños: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Ejecútalos con MLX Harness (gratis, de código abierto) o con mlx-lm de Apple en Terminal: paso a paso.

Cómo se calcula

Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.

Mejores LLM locales para una Mac de 192 GB (M2): qué corre