Mac Studio avec puce M5 Max : un bon choix pour les LLM locaux ?

Avec 128 GB, 47 des 73 modèles ouverts y tournent bien, jusqu’à Qwen3.5 122B A10B, à environ 145–259 tokens par seconde avec gpt-oss-20b. La puce M5 Max lit la mémoire à 614 GB/s, ce qui fixe sa vitesse d’écriture.

Mac Studio avec puce M5 Max : combien de mémoire pour l’IA ?

Avec 36 GB, 38 modèles ouverts tournent bien ; avec 128 GB, 47, jusqu’à Qwen3.5 122B A10B. La mémoire décide des modèles qui tiennent et ne peut pas être augmentée ensuite.

Mac Studio M5 Max pour l’IA locale : les LLM selon la mémoire

Par capacité de mémoire

Mémoire	Tournent bien	Le plus grand qui tourne bien	gpt-oss-20b
36 GB460 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	109–194 tok/s
48 GB614 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	145–259 tok/s
64 GB614 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	145–259 tok/s
128 GB614 GB/s	47	Qwen3.5 122B A10B	145–259 tok/s

Modèles de Mac : Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra). Toutes les capacités de mémoire ne sont pas proposées sur chaque modèle ; les caractéristiques techniques d’Apple indiquent la configuration de chacun.

Questions

Mac Studio avec puce M5 Max : un bon choix pour les LLM locaux ?: Avec 128 GB, 47 des 73 modèles ouverts y tournent bien, jusqu’à Qwen3.5 122B A10B, à environ 145–259 tokens par seconde avec gpt-oss-20b. La puce M5 Max lit la mémoire à 614 GB/s, ce qui fixe sa vitesse d’écriture.
Mac Studio avec puce M5 Max : combien de mémoire pour l’IA ?: Avec 36 GB, 38 modèles ouverts tournent bien ; avec 128 GB, 47, jusqu’à Qwen3.5 122B A10B. La mémoire décide des modèles qui tiennent et ne peut pas être augmentée ensuite.

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Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.