Is de M2 Max sneller dan de M1 Max voor LLM's?

Ongeveer even snel: hun geheugenbandbreedte verschilt maar een paar procent. De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M1 Max tot 64 GB.

Welke draait grotere modellen, de M1 Max of de M2 Max?

De M2 Max: De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M1 Max tot 64 GB. In de grootste uitvoering draait hij 43 van de 73 open modellen goed, tegen 39.

M1 Max vs M2 Max voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen

Naast elkaar

	M1 Max	M2 Max
Geheugengroottes	32, 64 GB	32, 64, 96 GB
Geheugenbandbreedte	400 GB/s	400 GB/s
Voor modellen, hooguit	ongeveer 48 GB	ongeveer 72 GB
Modellen die goed draaien	39 van 73	43 van 73
MLX-plekklasse	Pro	Pro
Zit in	MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (64 GB en 96 GB), met de beste versie van het model die past.

Model	M1 Max	M2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	21–38 8 bits	21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief	95–168 4,25 bits native	95–168 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief	56–100 8 bits	56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B	12–21 4 bits	12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B	5–8 4 bits	3–6 6 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B actief	113–200 2 bits lagere kwaliteit	67–119 4,25 bits native
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief	58–103 2 bits lagere kwaliteit	41–73 3 bits lagere kwaliteit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief	te groot	te groot

Vragen

Is de M2 Max sneller dan de M1 Max voor LLM's?: Ongeveer even snel: hun geheugenbandbreedte verschilt maar een paar procent. De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M1 Max tot 64 GB.
Welke draait grotere modellen, de M1 Max of de M2 Max?: De M2 Max: De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M1 Max tot 64 GB. In de grootste uitvoering draait hij 43 van de 73 open modellen goed, tegen 39.

Meer vergelijkingen

De M1 Max voor lokale AI · De M2 Max voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.