Naast elkaar
| M2 Max | M2 Ultra | |
|---|---|---|
| Geheugengroottes | 32, 64, 96 GB | 64, 128, 192 GB |
| Geheugenbandbreedte | 400 GB/s | 800 GB/s |
| Voor modellen, hooguit | ongeveer 72 GB | ongeveer 144 GB |
| Modellen die goed draaien | 43 van 73 | 49 van 73 |
| MLX-plekklasse | Pro | Ultra |
| Zit in | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023) | Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023) |
Snelheid met populaire modellen
Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (96 GB en 192 GB), met de beste versie van het model die past.
| Model | M2 Max | M2 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 bits | 42–75 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actief | 95–168 4,25 bits native | 189–337 4,25 bits native |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief | 56–100 8 bits | 113–200 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 bits | 13–22 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 6 bits | 5–9 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actief | 67–119 4,25 bits native | 133–237 4,25 bits native |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief | 41–73 3 bits lagere kwaliteit | 34–60 8 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief | te groot | 63–112 3 bits lagere kwaliteit |
Vragen
- Is de M2 Ultra sneller dan de M2 Max voor LLM's?
- De M2 Ultra leest het geheugen ongeveer 100% sneller dan de M2 Max (800 tegen 400 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 100% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
- Welke draait grotere modellen, de M2 Max of de M2 Ultra?
- De M2 Ultra: De M2 Ultra gaat tot 192 GB geheugen, de M2 Max tot 96 GB. In de grootste uitvoering draait hij 49 van de 73 open modellen goed, tegen 43.
Meer vergelijkingen
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M2 Max vs M3 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M2 Ultra vs M4 Max
De M2 Max voor lokale AI · De M2 Ultra voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's
Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.