Is de M3 Max sneller dan de M2 Max voor LLM's?

Ongeveer even snel: hun geheugenbandbreedte verschilt maar een paar procent. De M3 Max gaat tot 128 GB geheugen, de M2 Max tot 96 GB.

Welke draait grotere modellen, de M2 Max of de M3 Max?

De M3 Max: De M3 Max gaat tot 128 GB geheugen, de M2 Max tot 96 GB. In de grootste uitvoering draait hij 47 van de 73 open modellen goed, tegen 43.

M2 Max vs M3 Max voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen

Naast elkaar

	M2 Max	M3 Max
Geheugengroottes	32, 64, 96 GB	36, 48, 64, 96, 128 GB
Geheugenbandbreedte	400 GB/s	300–400 GB/s
Voor modellen, hooguit	ongeveer 72 GB	ongeveer 96 GB
Modellen die goed draaien	43 van 73	47 van 73
MLX-plekklasse	Pro	Pro
Zit in	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)	MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (96 GB en 128 GB), met de beste versie van het model die past.

Model	M2 Max	M3 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	21–38 8 bits	21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief	95–168 4,25 bits native	95–168 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief	56–100 8 bits	56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B	12–21 4 bits	12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 6 bits	2–4 8 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B actief	67–119 4,25 bits native	67–119 4,25 bits native
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief	41–73 3 bits lagere kwaliteit	32–57 4 bits
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief	te groot	44–78 2 bits lagere kwaliteit

Vragen

Is de M3 Max sneller dan de M2 Max voor LLM's?: Ongeveer even snel: hun geheugenbandbreedte verschilt maar een paar procent. De M3 Max gaat tot 128 GB geheugen, de M2 Max tot 96 GB.
Welke draait grotere modellen, de M2 Max of de M3 Max?: De M3 Max: De M3 Max gaat tot 128 GB geheugen, de M2 Max tot 96 GB. In de grootste uitvoering draait hij 47 van de 73 open modellen goed, tegen 43.

Meer vergelijkingen

De M2 Max voor lokale AI · De M3 Max voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.