M2 Pro vs M2 Max voor lokale AI.

De M2 Max leest het geheugen ongeveer 100% sneller dan de M2 Pro (400 tegen 200 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 100% sneller met elk model dat in beide past. De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M2 Pro tot 32 GB.

M2 Pro200 GB/stot 32 GB · 30 modellen draaien goedM2 Max400 GB/stot 96 GB · 43 modellen draaien goed

Naast elkaar

M2 ProM2 Max
Geheugengroottes16, 32 GB32, 64, 96 GB
Geheugenbandbreedte200 GB/s400 GB/s
Voor modellen, hooguitongeveer 24 GBongeveer 72 GB
Modellen die goed draaien30 van 7343 van 73
MLX-plekklasseProPro
Zit inMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (32 GB en 96 GB), met de beste versie van het model die past.

ModelM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 bits21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief47–84 4,25 bits native95–168 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief53–94 4 bits56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B4–7 6 bits12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 bits lagere kwaliteit3–6 6 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B actiefte groot67–119 4,25 bits native
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actiefte groot41–73 3 bits lagere kwaliteit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actiefte grootte groot

Vragen

Is de M2 Max sneller dan de M2 Pro voor LLM's?
De M2 Max leest het geheugen ongeveer 100% sneller dan de M2 Pro (400 tegen 200 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 100% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
Welke draait grotere modellen, de M2 Pro of de M2 Max?
De M2 Max: De M2 Max gaat tot 96 GB geheugen, de M2 Pro tot 32 GB. In de grootste uitvoering draait hij 43 van de 73 open modellen goed, tegen 30.

Meer vergelijkingen

De M2 Pro voor lokale AI · De M2 Max voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

M2 Pro vs M2 Max voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen